Wir haben jahrelang das Falsche in LLMs optimiert

Ein einfacher, aber wirkungsvoller Trainingswechsel kann die Leistungsfähigkeit von Sprachmodellen drastisch steigern: Er ermöglicht frühzeitige Vorhersagen, beschleunigt die Inferenz und verbessert die logische Argumentation. Diese Erkenntnis zeigt, dass die bisherige Optimierungsstrategie nicht die richtigen Ziele verfolgte. Der Beitrag „Wir haben jahrelang das Falsche in LLMs optimiert“ wurde erstmals auf der Plattform Towards Data Science veröffentlicht.