Machine Learning Adventskalender Tag 4: k‑Means in Excel

In diesem Beitrag wird gezeigt, wie man k‑Means‑Clustering in Excel implementiert und damit ein echtes Machine‑Learning‑Erlebnis simuliert.

Der Artikel führt Schritt für Schritt durch die Datenvorbereitung, die Berechnung der Abstände, die Zuordnung der Punkte zu Clustern, die Aktualisierung der Zentroiden und die Iteration bis zur Konvergenz. Dabei werden Excel‑Funktionen wie SUMMEWENN, INDEX, VERGLEICH und Matrixformeln genutzt, um die Berechnungen ohne Programmierung durchzuführen.

Besonders für Lernende und Praktiker, die keine komplexen Bibliotheken installieren wollen, bietet Excel einen leicht zugänglichen Einstieg in die Clusteranalyse. Gleichzeitig werden die Grenzen von Excel im Vergleich zu spezialisierten ML‑Tools aufgezeigt, sodass die Leser wissen, wann ein Wechsel zu Python oder R sinnvoll ist.