Machine Learning Adventskalender – Tag 2: k‑NN‑Klassifikator in Excel
Anzeige
Der Beitrag beleuchtet den k‑Nearest‑Neighbors‑Klassifikator und seine Varianten sowie mögliche Verbesserungen. Dabei wird gezeigt, wie man k‑NN in Excel implementiert und welche Optionen zur Feinabstimmung zur Verfügung stehen.
Als Teil des „Machine Learning Advent Calendar“ bietet der Artikel einen praxisnahen Einstieg in die Klassifikation mit k‑NN und erklärt, wie man die Methode in einer Tabellenkalkulation anwendet. Der Beitrag erschien erstmals auf der Plattform Towards Data Science.
Ähnliche Artikel
Towards Data Science
•
Ridge- und Lasso-Regression in Excel: Einfache Regularisierung erklärt
Towards Data Science
•
Machine Learning Adventskalender – Tag 11: Lineare Regression in Excel
Towards Data Science
•
LOF in Excel: 9. Tag des Machine‑Learning‑Adventkalenders
The Register – Headlines
•
Excel begeistert Generationen – von Boomern bis Zoomern
Towards Data Science
•
Entscheidungsbaum-Classifier: Wie Gini und Entropie den besten Schnitt bestimmen
Towards Data Science
•
Machine Learning Adventskalender – Tag 6: Entscheidungsbaum-Regressor