Nomos 1: Open-Source-KI erreicht 2. Platz bei der Putnam-Wettbewerb
In einer überraschenden Ankündigung hat das San‑Francisco‑basierte KI‑Startup Nous Research am Dienstag Nomos 1 vorgestellt, ein Open‑Source‑System für mathematisches Denken, das bei der renommierten William‑Lowell‑Putnam‑Mathematik‑Wettbewerb 2024 einen bemerkenswerten Erfolg erzielte.
Nomos 1 erreichte 87 von möglichen 120 Punkten – ein Ergebnis, das laut dem Unternehmen den zweiten Platz unter 3 988 Teilnehmern einräumt. Der höchste erreichbare Punktestand war 120, während der Mittelwert der Konkurrenz lediglich 2 betrug.
Das Modell besteht aus 30 Milliarden Parametern, von denen rund 3 Milliarden gleichzeitig aktiv sind. Durch einen Mixture‑of‑Experts‑Ansatz, der auf Alibabas Qwen3‑Modell basiert, lässt sich die hohe Leistungsfähigkeit mit einer vergleichsweise kompakten Architektur realisieren.
Die Veröffentlichung markiert einen wichtigen Meilenstein im Wettlauf um KI‑Systeme, die komplexe mathematische Probleme lösen können. Im Gegensatz zu den riesigen, rechenintensiven Modellen großer Technologiekonzerne demonstriert Nomos 1, dass gezielte Nachschulungen und architektonische Optimierungen enorme Fortschritte ermöglichen.
Ein Vergleich mit dem Basis‑Qwen3‑Modell zeigt die Wirkung der Spezialisierung: Während das Ausgangsmodell lediglich 24 Punkte erzielte, hebt Nomos 1 durch seine maßgeschneiderte Trainingspipeline die Leistung deutlich an.