Softmax-Regression in Excel: Der 14. Tag des ML-Adventskalenders

Softmax-Regression ist die Erweiterung der logistischen Regression auf mehrere Klassen. Dabei wird für jede Klasse ein linearer Score berechnet und anschließend mit der Softmax-Funktion normalisiert, sodass man direkt Multiklassen-Wahrscheinlichkeiten erhält. Der Verlust, die Gradienten und die Optimierung bleiben unverändert – nur die Anzahl der parallelen Scores steigt.

In Excel umgesetzt, wird das Modell besonders transparent: Man kann die Scores, die daraus resultierenden Wahrscheinlichkeiten und die Entwicklung der Koeffizienten in Echtzeit verfolgen. So bekommt man einen klaren Einblick in die Funktionsweise und die Lernschritte des Modells.