KathDB: Erklärbares multimodales Datenbankmanagement mit Mensch‑KI‑Zusammenarbeit

Die neue Plattform KathDB verbindet die bewährte Struktur von relationalen Datenbanken mit der Flexibilität moderner multimodaler Systeme. Während klassische DBMSs ausschließlich strukturierte Tabellen verarbeiten, ermöglicht KathDB die gleichzeitige Nutzung von Text, Bildern und Videos – ohne dass Nutzer komplexe SQL‑Skripte schreiben oder eigene Machine‑Learning‑Funktionen entwickeln müssen.

Statt die gesamte Verarbeitung an schwarze Boxen wie große Sprachmodelle abzugeben, nutzt KathDB die Rechenkraft von Foundation‑Modellen, um die semantische Integrität relationaler Daten zu wahren. Gleichzeitig werden die Ergebnisse in einer transparenten, erklärbaren Form präsentiert, sodass Anwender nachvollziehen können, wie die Antworten zustande gekommen sind.

Ein weiteres Highlight ist die integrierte Mensch‑KI‑Interaktion. Während des Abfrageparsing, der Ausführung und der Ergebnisinterpretation können Nutzer in Echtzeit Fragen stellen, Feedback geben und die Analyse iterativ verfeinern. So entsteht ein kollaborativer Workflow, der sowohl die Benutzerfreundlichkeit als auch die Nachvollziehbarkeit von multimodalen Abfragen maximiert.

Mit KathDB wird die Brücke zwischen traditionellen Datenbanktechnologien und der neuen Ära der multimodalen KI geschlagen – und das ohne Kompromisse bei Usability oder Erklärbarkeit.