Neural Network Regressor in Excel – Tag 17 des Machine Learning Adventskalenders

Neural‑Netzwerke wirken häufig wie schwarze Boxen – ihre inneren Abläufe sind für den Anwender oft undurchsichtig. In diesem Beitrag zeigen wir, wie man einen Regressor komplett aus dem Grund in Excel aufbaut, ausschließlich mit Formeln.

Wir führen jeden Schritt explizit durch: von der Vorwärts‑Propagation über die Berechnung der Fehler bis hin zum Backpropagation‑Algorithmus. Dabei bleibt alles in der vertrauten Tabellenkalkulation und lässt sich leicht nachvollziehen.

Mit nur wenigen Parametern demonstriert das Netzwerk, wie es nichtlineare Funktionen approximieren kann. So wird deutlich, dass selbst in Excel ein lernfähiges Modell entsteht, das komplexe Zusammenhänge erfasst und vorhersagt.