Verfolgung und Verwaltung von AI-Assets mit Amazon SageMaker AI

In diesem Beitrag beleuchten wir die neuen Funktionen und Kernkonzepte von Amazon SageMaker AI, die Unternehmen dabei unterstützen, den gesamten Lebenszyklus von Modellen zu verfolgen und zu verwalten. Durch die automatisierte End‑to‑End‑Lineage‑Verfolgung wird die Nachvollziehbarkeit von Daten und Modellen von Anfang bis Ende gewährleistet.

Die Plattform ermöglicht es, Datensätze hochzuladen, zu versionieren und anschließend Modelle zu trainieren. Dabei werden sämtliche Schritte – von der Feinabstimmung über die Evaluation bis hin zur Bereitstellung – automatisch erfasst. So behalten Teams jederzeit den Überblick über Änderungen und deren Auswirkungen auf die Modellleistung.

Dank der nahtlosen Integration von Endpunkt‑Bereitstellung können die trainierten Modelle sofort in Produktionsumgebungen eingesetzt werden. Amazon SageMaker AI liefert damit ein umfassendes Ökosystem, das die Entwicklung, Verwaltung und Skalierung von KI‑Lösungen vereinfacht und beschleunigt.