MCP-gestützter KI-Agent mit Gemini: Schritt‑für‑Schritt‑Anleitung
Anzeige
In diesem Tutorial wird Schritt für Schritt gezeigt, wie man einen hochmodernen KI‑Agenten mit dem mcp‑agent‑Framework und der Gemini‑API erstellt. Zunächst richtet man ein stabiles Arbeitsumfeld ein und installiert alle notwendigen Abhängigkeiten.
Danach baut man einen MCP‑Tool‑Server auf, der strukturierte Dienste bereitstellt – darunter Web‑Suche, Datenanalyse, Code‑Ausführung und Wetter‑Informationen. Durch das gezielte Verbinden dieser Tools entsteht ein leistungsfähiger Agent, der komplexe Aufgaben autonom lösen kann.
Die Anleitung bietet klare, nachvollziehbare Schritte, sodass Entwickler sofort loslegen und die Möglichkeiten von Gemini in Kombination mit mcp‑agent voll ausschöpfen können.
Ähnliche Artikel
Towards Data Science
•
Zahlen und Text in einer Spalte trennen – Power Query macht’s möglich
The Register – Headlines
•
MI6-Chefin betont: Codekompetenz genauso wichtig wie Spionagekunst
The Register – Headlines
•
IBM stellt CUGA vor – Open‑Source KI-Agent mit 62 % Erfolgsquote
ZDNet – Artificial Intelligence
•
Deine Programmierkarriere bleibt bestehen – KI erweitert dein Werkzeug
Towards Data Science
•
Fähigkeiten, die Technik und Geschäftserfolg verbinden
Towards Data Science
•
Vermeide Spaghetti-Code: JSON mit Python’s match-case parsen