PsyAgent: KI-Agenten mit psychologischer Tiefe und kontextsensitiver Persönlichkeit
Die neueste Veröffentlichung auf arXiv präsentiert PsyAgent, ein KI-Modell, das menschliche Agenten mit einer tiefen psychologischen Basis und kontextabhängiger Reaktionsfähigkeit ausstattet. Durch die Kombination eines Big-Five-Charaktervorhersagens mit Bourdieu’s Konzept der kognitiven‑sozialen Struktur schafft PsyAgent ein realistisches Profil, das sowohl individuelle Dispositionen als auch gesellschaftliche Normen berücksichtigt.
Das System besteht aus zwei Kernkomponenten: dem Individual Structure (IS), das Traits, Facetten, kognitive Stilrichtungen, Werte, kulturelles und bildungsbezogenes Kapital sowie prägende Lebensereignisse in maschinenlesbarem Format kodiert, und dem Multi‑Scenario Contexting (MSC), das Rollen‑, Beziehungs‑ und Normrahmen für acht Lebensbereiche – Arbeit, Familie, Freundschaft, Fremde und bürgerschaftliches Leben, Einsamkeit und Selbstregulation, Romantik, Lernen und öffentliche Ausdrucksformen – definiert. Durch fest strukturierte Prompts wird das aktive Szenario an das Agentenprofil gebunden, sodass das Verhalten gleichzeitig stabil und situationssensitiv bleibt.
Zur Feinabstimmung wurden IS und MSC genutzt, um Supervisionsdaten zu generieren: Rollenspiele, Entscheidungsabfragen und Feedbackpfade. Anschließend wurde ein kleines Sprachmodell feinjustiert. Das Ergebnis ist ein Agent, der konsistente, erkennbar persona‑orientierte Handlungen zeigt, die für vorgegebene Big‑Five‑Konfigurationen exakt passen. In Tests übertrifft er mehrere größere, ungefeinste LLMs sowie andere Baselines in den Bereichen Persona‑Konsistenz, kontextuelle Angemessenheit, Stil‑Übereinstimmung, Merkmalserkennbarkeit und langfristige Stabilität.
Abhilfestudien verdeutlichen, dass IS vor allem die Genauigkeit der Charakterzüge und die stilistische Stabilität verbessert, während MSC die Norm‑Bewusstheit und Entscheidungsangemessenheit steuert. Beide Elemente sind unerlässlich, um eine hohe Leistung über verschiedene Szenarien hinweg zu gewährleisten. PsyAgent demonstriert damit eine präzise, daten‑effiziente Architektur für KI-Agenten, die auf Persönlichkeit und Kontext gebaut sind.