KI-Observability: Wie man die Funktionsweise von LLMs im Blick behält
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KI-Observability bedeutet, die Leistung und das Verhalten von KI-Systemen zu verstehen, zu überwachen und zu bewerten, indem man spezifische Kennzahlen wie Tokenverbrauch, Antwortqualität, Latenz und Modellveränderungen verfolgt. Im Gegensatz zu herkömmlicher Software folgen große Sprachmodelle (LLMs) nicht festen, transparenten Ausführungspfaden, sondern arbeiten probabilistisch. Das erschwert die Nachverfolgung, macht aber gleichzeitig die Beobachtung zu einer entscheidenden Aufgabe, um Qualität, Sicherheit und Compliance sicherzustellen.
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