AviationLMM: Das multimodale Basismodell für sichere und effiziente Luftfahrt

Die zivile Luftfahrt bildet das Rückgrat des weltweiten Verkehrs und des Handels. Trotz ihrer zentralen Bedeutung bleiben die meisten KI‑Lösungen in der Branche noch stark fragmentiert und auf einzelne Aufgaben oder Modalitäten beschränkt. Dadurch fehlt es an einer ganzheitlichen Sicht, die Sprachkommunikationen, Radardaten, Sensorströme und Textberichte miteinander verknüpft.

Mit AviationLMM wird ein neues Konzept vorgestellt: ein Large Multimodal Foundation Model, das sämtliche heterogenen Datenströme der zivilen Luftfahrt zusammenführt. Ziel ist es, ein umfassendes Verständnis, fundiertes Schließen, generative Inhalte und agentenbasierte Anwendungen zu ermöglichen – alles aus einer einzigen, einheitlichen Architektur.

Das Modell verarbeitet simultan Luft‑Boden‑Sprachaufnahmen, Überwachungs‑ und Telemetriedaten, Videoaufnahmen sowie strukturierte Texte. Durch Cross‑Modal‑Alignment und Fusion erzeugt es flexible Ausgaben, die von Situationszusammenfassungen und Risikowarnungen bis hin zu prädiktiven Diagnosen und multimodalen Unfallrekonstruktionen reichen.

Um die Vision vollständig zu realisieren, identifiziert die Arbeit zentrale Forschungsfelder: Datenerfassung, Alignment und Fusion, Pre‑Training, logisches Schließen, Vertrauenswürdigkeit, Datenschutz, Robustheit gegenüber fehlenden Modalitäten sowie die Erzeugung synthetischer Szenarien. Diese Herausforderungen markieren den Weg für die nächste Generation von Basismodellen in der zivilen Luftfahrt.