Vibe Coding: Chancen, Risiken und Best Practices für Data Engineers

Mit modernen Large‑Language‑Model‑Tools können Ingenieure ihre Pipeline‑Ziele in einfacher Sprache beschreiben und sofort generierten Code erhalten – ein Ansatz, der als Vibe Coding bezeichnet wird. Durch diese Automatisierung beschleunigt sich das Prototyping erheblich und die Dokumentation wird deutlich einfacher.

Doch Vorsicht ist geboten: Wenn Vibe Coding ohne sorgfältige Kontrolle eingesetzt wird, kann es zu stillschweigender Datenkorruption, Sicherheitslücken oder unübersichtlichem, schwer wartbarem Code führen. Die Technologie bietet zwar enorme Zeitersparnis, ersetzt aber nicht die bewährten Prinzipien der Datenengineering‑Disziplin.

Der Artikel erläutert, in welchen Szenarien Vibe Coding wirklich Mehrwert schafft und wo klassische Engineering‑Methoden unverzichtbar bleiben. Er liefert konkrete Empfehlungen, wie man die Vorteile der KI‑generierten Code‑Erstellung nutzt, ohne die Qualität und Sicherheit der Datenpipelines zu gefährden.