KI News: Kurz und klar.

Franny Hsiao von Salesforce erklärt, dass die Skalierung von KI im Unternehmen weit mehr als die Auswahl des Modells erfordert. Häufig bremsen architektonische Fehler die Umsetzung von Pilotprojekten, bevor sie in die Produktion übergehen. Die Herausforderung liegt nicht nur in der Technologie, sondern vor allem in der Dateninfrastruktur und der Governance.

In einer kürzlich veröffentlichten Arbeit auf arXiv wird ein neues Konzept vorgestellt: das quasi‑Skeleton‑Wiring‑Diagramm. Der Autor zeigt, dass diese Diagramme exakt den Hasse‑Diagrammen entsprechen, was eine elegante Verbindung zwischen Graphentheorie und Kategorientheorie herstellt. Aufbauend auf dieser theoretischen Basis wurden Algorithmen entwickelt, die Wiring‑Diagramme aus sequentiellen Daten extrahieren können.

In der heutigen Fertigung sind Daten in unzähligen Maschinen, Sensoren und Softwaresystemen verstreut. Durch gezieltes Datenengineering lassen sich diese verstreuten Informationen zu klaren, handlungsrelevanten Erkenntnissen zusammenführen.

Müde davon, dieselben Datenaufgaben immer wieder zu erledigen? Automatisieren Sie sie. Dieser Artikel zeigt Anfängern, wie sie effiziente, wartungsarme Daten-Engineering-Workflows aufbauen können, die sich langfristig auszahlen.

Mit modernen Large‑Language‑Model‑Tools können Ingenieure ihre Pipeline‑Ziele in einfacher Sprache beschreiben und sofort generierten Code erhalten – ein Ansatz, der als Vibe Coding bezeichnet wird. Durch diese Automatisierung beschleunigt sich das Prototyping erheblich und die Dokumentation wird deutlich einfacher.