Selbstbewertende Agenten: LlamaIndex & OpenAI bauen RAG-System
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In diesem Tutorial wird ein fortschrittlicher agentischer KI-Workflow vorgestellt, der LlamaIndex und OpenAI-Modelle kombiniert. Ziel ist es, einen zuverlässigen Retrieval‑augmented Generation (RAG)-Agenten zu entwickeln, der Beweise systematisch analysiert, gezielt Werkzeuge einsetzt und seine eigenen Ergebnisse selbstständig auf Qualität prüft.
Durch die klare Strukturierung in Retrieval, Antwortsynthese und Selbstbewertung demonstriert das Tutorial, wie agentische Muster in der Praxis funktionieren und wie man die Qualität der generierten Inhalte automatisiert kontrolliert.
Das Tutorial wurde erstmals auf MarkTechPost veröffentlicht und bietet Entwicklern einen praxisnahen Leitfaden, um robuste, selbstbewertende KI-Agenten zu bauen.
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