TDS Newsletter: Neue Wege der LLM-Optimierung – Mehr als Prompt Engineering

Towards Data Science Original ≈1 Min. Lesezeit
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Der neueste TDS Newsletter beleuchtet innovative Ansätze, die KI-gestützte Arbeitsabläufe auf ein völlig neues Level heben. Dabei geht es nicht mehr nur um die klassische Prompt‑Engineering‑Praxis, sondern um ganzheitliche Optimierungsmethoden für große Sprachmodelle.

Die vorgestellten Techniken konzentrieren sich auf Modellarchitektur, effiziente Feinabstimmung und datengetriebene Vorverarbeitung. Durch gezielte Parameteranpassungen und die Integration von Retrieval‑Augmented Generation können Entwickler die Leistung ihrer LLMs deutlich steigern, ohne die Rechenkosten unverhältnismäßig zu erhöhen.

Der Newsletter, veröffentlicht auf der Plattform Towards Data Science, bietet einen praxisnahen Überblick über die neuesten Forschungsergebnisse und Best Practices. Er richtet sich an Data Scientists, KI‑Ingenieure und Entwickler, die ihre Projekte mit den aktuellsten Optimierungsstrategien voranbringen wollen.

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