Wie Data Scientists zu AI Engineers werden – LLMs, DevOps und Schlüsselkompetenz

Sara Nobrega erläutert, wie Fachleute aus dem Bereich Data Science den Sprung in die AI Engineering‑Welt schaffen und dabei große Sprachmodelle (LLMs) als effektive Brücke zu DevOps einsetzen.

Besonders betont sie, dass Junior Data Scientists eine zentrale Technik beherrschen müssen: die nahtlose Integration von Modellen in produktive Pipelines, um in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Umfeld konkurrenzfähig zu bleiben.

Der Beitrag „Building Systems That Survive Real Life“ erschien erstmals auf der Plattform Towards Data Science.