Deep Learning vs. Machine Learning: Unterschiede für Geschäftsleiter

Maschinelles Lernen (ML) nutzt Algorithmen, um Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Durch kontinuierliches Lernen aus vergangenen Daten verbessern sich die Modelle im Laufe der Zeit. Ein Beispiel: Ein ML-Modell, das anhand von Kaufhistorien trainiert wurde, kann vorhersagen, welche Produkte ein Kunde als Nächstes kaufen könnte. Künstliche Intelligenz (KI) ist heute keine Zukunftsvision mehr, sondern ein aktiver Bestandteil vieler Geschäftsprozesse. Der Artikel „Deep Learning vs. Machine Learning: Key Differences Explained for Business Leaders“ wurde erstmals auf Analytics Vidhya veröffentlicht.