Top 10 Python-Bibliotheken für KI und maschinelles Lernen
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Python dominiert die Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, weil sein Ökosystem einfach unglaublich ist.
Die meisten Projekte bauen auf einer kleinen Auswahl an Bibliotheken, die alles von Datenladen über Vorverarbeitung bis hin zu Deep‑Learning‑Modellen in großem Maßstab abdecken.
Wer diese Bibliotheken kennt, kann den gesamten Entwicklungsprozess deutlich beschleunigen und vereinfachen.
Hier sind die zehn wichtigsten Bibliotheken, die Entwickler heute für KI und maschinelles Lernen einsetzen:
NumPy, Pandas, Scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, XGBoost, LightGBM, CatBoost und OpenCV.
Mit diesen Tools lässt sich von einfachen Datenanalysen bis hin zu komplexen neuronalen Netzwerken alles realisieren.
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