Agenten in der KI: Komplexität bringt Fehler – Einfachheit zahlt sich aus

Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass selbst KI‑Agenten, die andere Agenten überwachen, häufig Fehler machen. Obwohl Agenten als die nächste große Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz gelten, stoßen sie bei zunehmender Komplexität an ihre Grenzen. Das bedeutet, dass sie bei zu anspruchsvollen Aufgaben verfehlt und falsche Entscheidungen treffen können. Experten raten daher, bei der Implementierung von Agenten besonders vorsichtig zu sein und die Systeme zunächst auf einfache, klar definierte Szenarien zu testen, bevor sie in komplexere Umgebungen überführt werden.