End-to-End-Maschinelles Lernen: Amazon-Verkaufsdaten mit Python analysieren

Maschinelles Lernen entfaltet sein volles Potenzial, wenn es Theorie mit konkreten Geschäftsergebnissen verknüpft. Im E‑Commerce bedeutet das höhere Umsätze, effizientere Abläufe und zufriedene Kunden – alles angetrieben von Daten. Durch die Arbeit mit realen Datensätzen lernen Praktiker, wie Modelle Muster erkennen und in Entscheidungen umsetzen, die tatsächlich Wirkung zeigen. Der Beitrag führt Schritt für Schritt durch einen kompletten ML‑Workflow, der Amazon‑Verkaufsdaten mit Python analysiert und dabei die gesamte Pipeline von der Datenaufbereitung bis zur Modellbereitstellung abdeckt.