Amazon SageMaker revolutioniert Gesundheitsdatenanalyse mit Data Agent
Anzeige
Am 21. November 2025 hat Amazon SageMaker einen integrierten Data Agent in das Amazon SageMaker Unified Studio eingeführt, der die Analyse großer Datenmengen revolutioniert.
In einer detaillierten Fallstudie eines Epidemiologen, der klinische Kohortenanalysen durchführt, wird gezeigt, wie der SageMaker Data Agent Wochen der Datenvorbereitung auf wenige Tage verkürzt und die Entwicklungszeit für Analysen von Tagen auf Stunden reduziert.
Diese Beschleunigung führt direkt dazu, dass klinische Fragestellungen schneller in Forschungsergebnisse umgesetzt werden können – ein bedeutender Fortschritt für die medizinische Forschung.
Ähnliche Artikel
AWS – Machine Learning Blog
•
Schnellere ML-Workloads mit dem neuen Code Editor in SageMaker Unified Studio
AWS – Machine Learning Blog
•
ModelOps vereinfachen: Amazon SageMaker AI-Projekte mit S3-Vorlagen
Towards Data Science
•
Gesundheitswesen führt bei Knowledge Graphs – Warum es die führende Rolle einnimmt
AWS – Machine Learning Blog
•
Beschleunigung von LLM-Inferenz mit AWQ und GPTQ auf Amazon SageMaker
AWS – Machine Learning Blog
•
Observe.ai OLAF: Lasttests für SageMaker-Endpoints optimieren Engpässe aufdecken
AWS – Machine Learning Blog
•
MLflow-Server auf SageMaker AI migrieren – serverlos, skalierbar, kostenfrei