IntPro: Intelligenter Proxy-Agent für kontextabhängiges Intent-Understanding

Large Language Models (LLMs) sind heute unverzichtbar für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI. Ein entscheidender Schritt dabei ist das präzise Erfassen der Nutzerabsicht, um zufriedenstellende Antworten zu generieren. IntPro, ein neuer Proxy-Agent, adressiert dieses Problem, indem er kontextabhängiges Intent-Understanding auf ein neues Level hebt.

Der Agent nutzt eine Retrieval-basierte Strategie, um individuelle Nutzerabsichten zu erlernen. Dabei werden erklärende Intent-Modelle erstellt, die zeigen, wie Kontextsignale mit den ausgedrückten Absichten verknüpft sind. Diese Erklärungen werden in einer persönlichen Intent-Historie gespeichert und später abgerufen, um die Genauigkeit der Absichtserkennung zu erhöhen.

IntPro wird durch supervised fine‑tuning auf retrieval‑conditioned Trajectories sowie durch Multi‑Turn Group Relative Policy Optimization (GRPO) mit tool‑aware Belohnungsfunktionen trainiert. Dadurch lernt der Agent, wann er historische Muster nutzen und wann er direkt inferieren soll.

In drei unterschiedlichen Szenarien – Highlight‑Intent, MIntRec2.0 und Weibo Post‑Sync – demonstriert IntPro eine starke Leistung im Intent-Understanding. Der Agent zeigt dabei effektive kontextabhängige Denkfähigkeiten, die über verschiedene Modelle und Anwendungsfälle hinweg konsistent sind.