Near-Real-Time Resource Slicing for QoS Optimization in 5G O-RAN using Deep Reinforcement Learning
Anzeige
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.LG
•
Mehrere Agenten optimieren Schlafmodus im 5G‑mmWave‑Netzwerk: Energieeffizienz gesteigert
arXiv – cs.AI
•
Neues Multi-Agent RL verbessert O‑RAN‑Ressourcenverwaltung um 22 %
The Register – Headlines
•
Trump‑Spektrum‑Verkauf kostet Fluggesellschaften 4,5 Mrd. $ für Altimeter‑Upgrade
arXiv – cs.LG
•
GB‑DQN: Gradient Boosting für stabile Deep Q‑Netzwerke in dynamischen Umgebungen
arXiv – cs.AI
•
Meta-Hierarchisches RL steigert O‑RAN-Ressourcenmanagement um 20 %
arXiv – cs.LG
•
PathFinder revolutioniert die Signalverlustvorhersage in 5G-Netzwerken