Synthesizing Attitudes, Predicting Actions (SAPA): Behavioral Theory-Guided LLMs for Ridesourcing Mode Choice Modeling
Anzeige
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.AI
•
LLM-gestützte Tests kombinieren Codeabdeckung und Gameplay-Intention
arXiv – cs.AI
•
Vertrauenswürdige Mehrfach-Dialog-Agenten durch Verhaltensführung
arXiv – cs.LG
•
Adaptive Soft Rolling KV Freeze: Entropie-gesteuerte Wiederherstellung für LLMs
arXiv – cs.AI
•
DynaMate: Automatisierte Protein‑Ligand‑Simulationen mit KI
arXiv – cs.LG
•
Neue Studie enthüllt, wie Attention bei extremen Sequenzlängen konvergiert
arXiv – cs.AI
•
LLM4XCE: Sprachmodelle revolutionieren XL-MIMO-Kanalabschätzung für 6G