Convolutional Neural Networks (CNNs) mit Excel verstehen
Anzeige
Deep Learning wird häufig als schwarze Box wahrgenommen. Wir wissen, dass es aus Daten lernt, aber selten fragen wir uns, wie es das tatsächlich tut. Mit Excel können wir diese Box öffnen und jeden Schritt vor unseren Augen beobachten.
So zeigen wir, wie Zahlen zu Mustern werden und wie einfache Berechnungen die Grundlage von Deep Learning bilden. In diesem Beitrag bauen wir ein kleines Convolutional Neural Network direkt in Excel auf und erklären Schritt für Schritt, wie Maschinen Formen, Muster und Bedeutungen in Bildern erkennen.
Ähnliche Artikel
arXiv – cs.LG
•
Deep Learning liefert Regenvorhersagen für vier indische Metropolen – erklärbar
arXiv – cs.AI
•
Neues CNN-Ansatz wählt Modellklassen allein aus Systemantworten
arXiv – cs.LG
•
Neurale Netze effizient skalieren: Neue Optimierungsansätze vorgestellt
arXiv – cs.LG
•
Fingergezeichnete Ziffern: KI-basierte Biometrie für Touchscreen‑Sicherheit
Interconnects – Nathan Lambert
•
KI-Schreiben: Warum die aktuelle Trainingsmethode Stimmen und gute Texte zerstört
arXiv – cs.AI
•
DenoGrad: Gradient‑basiertes Denoising für bessere KI‑Interpretierbarkeit