Top 5 SQL-Pattern aus FAANG Data-Science-Interviews

FAANG-Interviews setzen stark auf SQL, um analytische Fähigkeiten und strukturiertes Denken zu prüfen. In den Gesprächen werden häufig fünf zentrale Muster abgefragt, die die Kernkompetenzen eines Data Scientists widerspiegeln.

Die Muster lassen sich in drei Hauptkategorien einteilen: Aggregation & Grouping, Window Functions sowie komplexe Joins und Subqueries. Bei Aggregation & Grouping geht es um die Zusammenfassung von Daten, bei Window Functions um fortgeschrittene Analyse innerhalb von Datenfenstern, und bei Joins/Subqueries um die Kombination und Filterung mehrerer Tabellen.

Durch das Beherrschen dieser Muster zeigen Kandidaten nicht nur fundierte SQL-Kenntnisse, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Fragestellungen effizient zu lösen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Diese Fähigkeiten sind entscheidend für den Erfolg in den anspruchsvollen Rollen bei FAANG-Unternehmen.