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Ergebnisse für “BNN”

Bayessche Lotterie-Ticket-Hypothese: Sparsame Netzwerke in BNNs

Bayessche neuronale Netzwerke (BNNs) ermöglichen eine robuste Unsicherheitsquantifizierung, erfordern jedoch deutlich mehr Rechenleistung a…

arXiv – cs.LG 24.02.2026 05:00

Hyperbolische Busemann-Neuronale Netzwerke

Eine neue Klasse von neuronalen Netzwerken, die auf hyperbolischen Räumen operieren, wurde auf arXiv veröffentlicht (ID 2602.18858v1). Hype…

arXiv – cs.LG 24.02.2026 05:00

BEP: Vollständig binäres Training von neuronalen Netzwerken

Binäre neuronale Netzwerke (BNNs) beschränken Gewichte und Aktivierungen auf nur zwei Werte. Dadurch sinken Rechenaufwand, Speicherbedarf u…

arXiv – cs.LG 05.12.2025 05:00

Bayessche Netze für Echtzeit-Strukturüberwachung mit Unsicherheitsanalyse

Die Echtzeit-Analyse von Sensordaten ist für die strukturelle Gesundheitsüberwachung (SHM) von Hochwertanlagen unverzichtbar. Ein zentrales…

arXiv – cs.LG 04.12.2025 05:00

Probabilistischer Digital Twin für misspezifizierte Struktursysteme

Ein neues Forschungsprojekt präsentiert einen probabilistischen Digital‑Twin‑Ansatz, der die Vorhersage von dynamischen Systemen ermöglicht…

arXiv – cs.LG 01.12.2025 05:00

Adaptive Stepsize für Langevin Dynamics in Bayesschen neuronalen Netzen

Bayessche neuronale Netze (BNNs) benötigen skalierbare Sampling‑Algorithmen, um die Posterior‑Verteilungen der Parameter zu approximieren…

arXiv – cs.LG 18.11.2025 05:00