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Für Edge‑Geräte, die nur begrenzte Ressourcen und Strom haben, sind leichte Neural‑Network‑Beschleuniger unverzichtbar. Traditionelle Ansät…

In der Multi‑Objective‑Optimierung kombinatorischer Probleme gilt die Suche nach Pareto‑optimalen Lösungen über riesige diskrete Räume als…

In modernen GPUs und maßgeschneiderten Beschleunigern gibt es spezialisierte Recheneinheiten, die Matrixmultiplikationen (GEMM) ausführen…

Das PyTorch-Team hat kürzlich Helion vorgestellt – eine neue, auf PyTorch basierende, domänenspezifische Programmiersprache, die die Entwic…

Ein neues Konzept für generative Spiel-Engines hat die bisherige Auflösungsschwelle sprengen können. Während herkömmliche Grafikpipelines a…

Ising‑Maschinen haben sich als leistungsstarke Beschleuniger für kombinatorische Optimierungsaufgaben etabliert. Um sie jedoch in der Praxi…

Die rasante Entwicklung großer Sprachmodelle hat die Leistungsfähigkeit traditioneller CPU- und GPU-Architekturen übertroffen, weil das Wac…

In einer neuen Studie wird untersucht, ob große Sprachmodelle (LLMs) die gleiche logische Entwicklung durchlaufen wie der menschliche Denkp…

Ohne Linux gäbe es kein ChatGPT – und damit keine moderne KI. Das Betriebssystem bildet die Basis für die gesamte Infrastruktur, die hinter…

In den sanften Hügeln von Berkeley, Kalifornien, unterstützt ein KI-Agent hochriskante Physikexperimente am Advanced Light Source (ALS) Tei…

Die neue Methode OPTIMA setzt einen Meilenstein im Pruning nach dem Training großer Sprachmodelle. Durch die Kombination von Maskenauswahl…

Die neu vorgestellte Fourier Analysis Network (FAN) nutzt Sinus‑ und Kosinus‑Aktivierungen, um neuronale Netze zu verbessern. Aktuelle Unte…

Amazon SageMaker HyperPod präsentiert eine bahnbrechende Methode zum Training von KI-Modellen ohne herkömmliche Checkpoints. Durch Peer-to-…

In der Welt der FPGA-basierten Domänen-spezifischen Beschleuniger hat sich High‑Level Synthesis (HLS) als unverzichtbares Werkzeug etablier…

Transformers haben sich dank ihrer herausragenden Leistung zu den führenden Modellen in vielen Bereichen entwickelt, doch ihr hoher Rechena…

Am Montag präsentierte Präsident Donald Trump die „Genesis Mission“, ein ambitioniertes Vorhaben, das laut seiner Darstellung einen Generat…

Die PyTorch‑Community arbeitet intensiv daran, ein wachsendes Ökosystem spezialisierter Beschleuniger aufzubauen. Dabei setzen sie auf eine…

Die neuesten Mixture‑of‑Experts‑Modelle fordern enorme Speicherressourcen, die oft die Kapazität eines einzelnen Beschleunigers sprengen. T…

Ein Experte betrachtet die Einführung von Anthropics selbstgebauten Rechenzentren als entscheidenden Faktor im KI-Wettlauf – besonders für…

Die neue Methode Manhattan Distance Mapping (MDM) optimiert die Platzierung aktiver Memristoren in bit-sliced Compute‑in‑Memory (CIM) Cross…

In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) reicht reine Quantisierung oft nicht aus, um die Modelle für den Einsatz in ressourcenbeschränk…

Amazon Web Services hat das neue Feature „managed tiered checkpointing“ in Amazon SageMaker HyperPod vorgestellt. HyperPod ist eine speziel…

Die neueste Veröffentlichung auf arXiv (2508.15010v1) stellt TOAST vor – ein automatisiertes Partitionierungssystem, das große Machine‑Lear…