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Die jüngste Veröffentlichung von TimeWarp stellt die Leistungsfähigkeit moderner Web‑Agenten auf die Probe, indem sie die sich ständig wand…

In einem neuen Beitrag wird gezeigt, wie man für Strands Agents einen eigenen Modell-Parser erstellt, wenn die auf SageMaker gehosteten LLM…

In der Forschung zu software‑engineering‑Agenten fehlt bislang noch ein umfassendes, realistisches und skalierbares Datenset. SWE‑Hub löst…

AWS hat kürzlich bedeutende Updates für den Large Model Inference (LMI)-Container veröffentlicht. Die neuen Versionen bringen umfassende Le…

ResearchGym ist ein neues Benchmark- und Ausführungsumfeld, das KI-Agenten in einer echten Forschungsumgebung testen soll. Dabei werden fün…

Die neue Pipeline TermiGen löst ein langjähriges Problem bei der Ausführung komplexer Terminalaufgaben durch Open‑Weight‑LLMs. Während bish…

In der KI-Entwicklung wird immer häufiger nach sicheren Ausführungsumgebungen für untrusted Code gesucht. Pydantic hat mit Monty einen neue…

Die Erstellung von Docker‑Umgebungen stellt bislang einen entscheidenden Engpass bei der Skalierung von trainings- und evaluierten Software…

DSGym ist ein brandneues Framework, das von Forschern der Stanford University, Together AI, Duke University und Harvard University gemeinsa…

In der Forschung zu selbstverbessernden Agenten stellen Umgebungen häufig die größte Hürde dar. Aktuelle Terminal-Benchmarks wurden primär…

Ein neues Forschungsprojekt namens PhyloEvolve nutzt Künstliche Intelligenz, um wissenschaftliche Berechnungsalgorithmen für moderne GPUs a…

Mit MHub.ai erhält die medizinische Bildgebung ein neues, offenes Tool, das KI‑Modelle standardisiert und die Reproduzierbarkeit massiv ver…

Amazon hat heute die neue SOCI-Indexierung (Seekable Open Container Initiative) für SageMaker Studio vorgestellt. Diese Technologie ermögli…

Die manuelle Durchsicht von Patientenakten bleibt ein zeitintensiver und ressourcenhungriger Prozess, der Fachleute dazu zwingt, komplexe I…

Fahrzeugdispositionssysteme (VDS) sind das Herzstück automatisierter Containerterminals, doch ihre breite Einführung bleibt durch geringe Ü…

Mit der Weiterentwicklung von Large Language Models (LLMs) von reinen Code‑Generatoren zu vollautonomen Agenten steigen die Sicherheitsrisi…

Agentic AI markiert einen bedeutenden Wandel in der Art und Weise, wie autonome Systeme denken, planen und komplexe Aufgaben ausführen. Im…

Amazon hat die neuesten Funktionen für die Modellbewertung in SageMaker AI vorgestellt. Mit dem Amazon Nova Evaluation Container können Ent…

Amazon SageMaker AI hat seine Fähigkeiten erweitert, indem es jetzt EAGLE‑basierte adaptive Spekulations-Decodierung unterstützt. Diese Tec…

Amazon hat die neue Funktion bidirektionales Streaming für SageMaker AI Inference vorgestellt. Damit wird die bisher transaktionale Art der…

Ein innovatives Framework ermöglicht es, Fehler in SQL-Abfragen, die von großen Sprachmodellen (LLM) generiert wurden, auf der Ebene einzel…

Die Entwickler der Benchmark-Suite Terminal‑Bench haben die Version 2.0 zusammen mit dem neuen Framework Harbor veröffentlicht. Ziel ist es…

In diesem Beitrag wird demonstriert, wie AWS Deep Learning Container (DLCs) nahtlos in MLflow integriert werden können, um eine Lösung zu s…

In der klassischen Softwareentwicklung wird ein großer Teil der Zeit in den einzelnen Phasen investiert, um Ansätze zu prüfen, die den Anfo…