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Automatisierte Datenauswertung: KI-gestütztes Risikobewertungs-Framework

Large Language Models (LLMs) werden zunehmend in kritische Entscheidungsprozesse eingebunden, was die Nachfrage nach zuverlässiger und auto…

arXiv – cs.AI 06.03.2026 05:00

Forschung

MedCoRAG: Durchsichtige Leberdiagnose mit kollaborativem Retrieval und Konsens

Die präzise und nachvollziehbare Diagnose von Lebererkrankungen ist von entscheidender Bedeutung, stellt jedoch in der Praxis weiterhin ein…

arXiv – cs.AI 06.03.2026 05:00

Forschung

Neues RAG-Modell verbessert Vorhersage bei industriellen Druckventilen

Ein neues Retrieval‑Augmented Generation‑Framework, RAG4CTS, setzt neue Maßstäbe in der Vorhersage von Ausfällen bei industriellen Druckreg…

arXiv – cs.AI 06.03.2026 05:00

Forschung

Neues Relationales Foundation-Modell lernt aus synthetischen Daten

Relationale Datenbanken bilden das Rückgrat moderner Unternehmen, doch bislang fehlt ihnen ein echtes Foundation-Modell wie in Text- oder B…

arXiv – cs.LG 05.03.2026 05:00

Praxis

EverMem-ähnliches KI-Agenten-OS: Hierarchischer Speicher, FAISS, SQLite & Konsolidierung

In diesem Tutorial zeigen wir, wie man ein persistentes KI-Agenten-OS im Stil von EverMem erstellt. Dabei verbinden wir den kurzfristigen G…

MarkTechPost 04.03.2026 23:50

Forschung

SuperLocalMemory: Mehr Sicherheit für Multi-Agenten mit Bayesian Trust

SuperLocalMemory ist ein lokales Speichersystem, das speziell für Multi-Agenten‑KI entwickelt wurde. Durch architektonische Isolation und e…

arXiv – cs.AI 04.03.2026 05:00

Forschung

FEAST: Neues Modell für FoodEx2‑Klassifizierung mit Retrieval‑Ansatz

Die Europäische Behörde für Lebensmittelsicherheit (EFSA) nutzt seit Jahren das FoodEx2‑System, um Lebensmittelbeschreibungen in ein standa…

arXiv – cs.AI 04.03.2026 05:00

Forschung

Neues Bewertungsframework prüft multimodale Modelle auf ECG-Logik

Ein neues arXiv-Papier (2603.00312v1) präsentiert einen innovativen Ansatz zur Bewertung der Denkprozesse multimodaler Sprachmodelle bei de…

arXiv – cs.AI 03.03.2026 05:00

Forschung

LOGIGEN: Logikbasierte Generierung überprüfbarer Agentenaufgaben

Die rasante Weiterentwicklung von Large Language Models (LLMs) von reinen Befehlsbefolgern zu autonomen Agenten erfordert die Arbeit in kom…

arXiv – cs.AI 03.03.2026 05:00

Forschung

MED-COPILOT: KI-gestützter Assistent nutzt GraphRAG & Patientenvergleich

MED-COPILOT ist ein interaktives klinisches Entscheidungsunterstützungssystem, das Ärzte und Medizinstudenten dabei hilft, evidenzbasierte…

arXiv – cs.AI 03.03.2026 05:00

Forschung

Rigidity‑Aware Geometrisches Pretraining für Protein‑Design und Ensembles

Ein neues Verfahren namens RigidSSL (Rigidity‑Aware Self‑Supervised Learning) verspricht, die Grenzen aktueller generativer Protein‑Design‑…

arXiv – cs.LG 04.03.2026 05:00

Forschung

Auton Agentic AI: Neues Framework für autonome KI-Systeme

Die Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz erlebt einen entscheidenden Wandel: Von der reinen Generierung von Texten und Bildern hin z…

arXiv – cs.AI 02.03.2026 05:00

Forschung

CoPeP: Benchmark für kontinuierliches Vortraining von Protein‑Sprachmodellen

Protein‑Sprachmodelle (pLMs) haben die Forschung im Bereich der Wirkstoffentwicklung neu definiert, indem sie aus großen, ständig aktualisi…

arXiv – cs.LG 03.03.2026 05:00

Forschung

Keyword‑Suche reicht: RAG‑Performance ohne Vektor‑Datenbanken

In einer aktuellen Studie aus dem arXiv‑Repository wurde die Effektivität von Retrieval‑Augmented Generation (RAG) mit einer neuen, agenten…

arXiv – cs.AI 02.03.2026 05:00

Forschung

SleepLM: Sprachbasierte KI revolutioniert Schlafanalyse

SleepLM ist eine neue Familie von Schlaf‑Sprach‑Foundation‑Modellen, die es ermöglichen, menschlichen Schlaf mit natürlicher Sprache auszur…

arXiv – cs.AI 02.03.2026 05:00

Forschung

Neues Modell bestimmt chronische Therapiebeginn aus ePrescriptions

Ein innovatives probabilistisches Verfahren nutzt die kontinuierliche Signale von ambulanten Rezepten, um den Beginn chronischer Behandlung…

arXiv – cs.LG 02.03.2026 05:00

Forschung

KI-Agenten revolutionieren Sozialforschung: Können sie Wissenschaftler ersetzen?<p>In der neuesten Veröffentlichung auf arXiv wird beschrieben, wie KI-Agenten – Systeme, die mehrstufige Denkprozesse mit dauerhaftem Speicher, Tool-Zugriff und fachspezifischen Fähigkeiten ausführen – die Sozialforschung grundlegend verändern. Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots, die nur auf einzelne Anfragen reagieren, können diese Agenten Dateien lesen, Code ausführen, Datenbanken abfragen, das Web durchsuchen und domänen

arXiv – cs.AI 27.02.2026 05:00

Forschung

Prompt-Architektur steigert KI-Logik: 100 % Genauigkeit beim Car-Wash-Problem

Eine neue Studie auf arXiv zeigt, dass die Gestaltung von Prompt-Architekturen die Fähigkeit von großen Sprachmodellen, komplexe physikalis…

arXiv – cs.AI 26.02.2026 05:00

Forschung

OmniZip: schlanker, einheitlicher verlustfreier Kompressor für multimodale Daten

Die effiziente Speicherung und Übertragung von Daten ist in der heutigen datenintensiven Welt unverzichtbar. Während lernbasierte verlustfr…

arXiv – cs.LG 27.02.2026 05:00

Forschung

LoRA-Adapter werden dank Vektor‑Datenbank dynamisch kombiniert

Parameter‑effiziente Fein‑Tuning‑Methoden wie LoRA haben die Anpassung großer Sprachmodelle an spezifische Aufgaben revolutioniert. Dennoch…

arXiv – cs.AI 26.02.2026 05:00

Forschung

Neues Feldtheoretisches Gedächtnis für KI-Agenten: Kontinuierliche Kontextdynamik

Ein neu entwickeltes Gedächtnissystem für KI-Agenten nutzt kontinuierliche Felder, die durch partielle Differentialgleichungen gesteuert we…

arXiv – cs.AI 26.02.2026 05:00

Forschung

NGDB-Zoo: Effizientes, skalierbares Training neuronaler Graphdatenbanken

Neurale Graphdatenbanken (NGDBs) ermöglichen komplexe logische Schlussfolgerungen über unvollständige Wissensstrukturen, stoßen jedoch bei…

arXiv – cs.LG 26.02.2026 05:00

Praxis

Elastische Vektordatenbank: Konsistentes Hashing, Sharding & Live‑Ring

In diesem Tutorial wird ein Simulator für eine elastische Vektordatenbank vorgestellt, der genau nachbildet, wie moderne Retrieval‑Augmente…

MarkTechPost 26.02.2026 02:58

Forschung

Mehrmodaler Multi-Agenten-Ansatz zur Urteilsprognose

Die Vorhersage von Gerichtsurteilen – Legal Judgment Prediction (LJP) – ist ein zentrales Ziel der Rechtsinformatik. Ziel ist es, aus den F…

arXiv – cs.AI 25.02.2026 05:00

Forschung

Neuer Memory-Agent optimiert Langzeit-Reasoning mit Speicherverwaltung

In einer wegweisenden Veröffentlichung stellen Forscher einen neuen Ansatz vor, der die Art und Weise, wie große Sprachmodelle (LLMs) und R…

arXiv – cs.LG 24.02.2026 05:00

Forschung

HEHRGNN: Einheitliches Modell für Wissensgraphen mit Hyperkanten

Wissensgraphen (KG) haben sich als strukturierte, maschinenlesbare Darstellung von realen Fakten etabliert und ermöglichen fortgeschrittene…

arXiv – cs.LG 24.02.2026 05:00

Produkt

Agentenbasierte KI mit Multi-Modell-Framework: Hugging Face smolagents auf AWS

Hugging Face smolagents ist eine Open‑Source‑Python‑Bibliothek, die es Entwicklern ermöglicht, Agenten mit nur wenigen Zeilen Code zu erste…

AWS – Machine Learning Blog 23.02.2026 15:47

Forschung

Neues GNN-Modell GLaDiGAtor verbessert Vorhersage von Krankheits‑Gen‑Assoziationen

Die Zuordnung von Genen zu Krankheiten ist ein entscheidender Schritt, um Krankheitsmechanismen zu verstehen und neue Diagnose- sowie Thera…

arXiv – cs.LG 24.02.2026 05:00

Forschung

Studierende erleben KI-Halluzinationen: Analyse der Ursachen und Erkennung

In einer Zeit, in der immer mehr Studierende auf große Sprachmodelle zurückgreifen, stellen KI-Halluzinationen eine wachsende Gefahr für da…

arXiv – cs.AI 23.02.2026 05:00

Forschung

ADAPT: Hybrid‑Ansatz zur Feature‑Visualisierung in LLMs

Die Analyse, welche Merkmale von Lernrichtungen im Aktivierungsraum großer Sprachmodelle (LLMs) codiert werden, erfordert die Identifikatio…

arXiv – cs.LG 23.02.2026 05:00

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Automatisierte Datenauswertung: KI-gestütztes Risikobewertungs-Framework

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Neues Bewertungsframework prüft multimodale Modelle auf ECG-Logik

LOGIGEN: Logikbasierte Generierung überprüfbarer Agentenaufgaben

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Prompt-Architektur steigert KI-Logik: 100 % Genauigkeit beim Car-Wash-Problem

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Neues Feldtheoretisches Gedächtnis für KI-Agenten: Kontinuierliche Kontextdynamik

NGDB-Zoo: Effizientes, skalierbares Training neuronaler Graphdatenbanken

Elastische Vektordatenbank: Konsistentes Hashing, Sharding & Live‑Ring

Mehrmodaler Multi-Agenten-Ansatz zur Urteilsprognose

Neuer Memory-Agent optimiert Langzeit-Reasoning mit Speicherverwaltung

HEHRGNN: Einheitliches Modell für Wissensgraphen mit Hyperkanten

Agentenbasierte KI mit Multi-Modell-Framework: Hugging Face smolagents auf AWS

Neues GNN-Modell GLaDiGAtor verbessert Vorhersage von Krankheits‑Gen‑Assoziationen

Studierende erleben KI-Halluzinationen: Analyse der Ursachen und Erkennung

ADAPT: Hybrid‑Ansatz zur Feature‑Visualisierung in LLMs

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Prompt-Architektur steigert KI-Logik: 100 % Genauigkeit beim Car-Wash-Problem