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FedEMA‑Distill: EMA‑basierte Knowledge‑Distillation stärkt Federated Learning

Federated Learning (FL) leidet häufig unter heterogenen, nicht‑IID‑Daten und aggressiven Clients, was zu Drift, langsamer Konvergenz und ho…

arXiv – cs.LG 06.03.2026 05:00

Forschung

Autorisation on Demand: Dynamische Rechteverwaltung für Vision‑Language‑Modelle

Die rasante Verbreitung von Vision‑Language‑Modellen (VLMs) hat die Nachfrage nach effektiven Schutzmechanismen für geistiges Eigentum (IP)…

arXiv – cs.AI 06.03.2026 05:00

Forschung

Oracle-effizientes Hybrid-Lernen bei eingeschränkten Gegnern

In der Hybrid-Online-Lernaufgabe werden die Merkmale zufällig aus einer unbekannten Verteilung gezogen, während die Labels von einem Gegner…

arXiv – cs.LG 06.03.2026 05:00

Forschung

Transit-Netzwerk-Design mit KI: Zwei‑Ebene Nachfrageunsicherheit

Ein neues Forschungsmodell namens 2LRC‑TND (Two‑Level Rider Choice Transit Network Design) kombiniert maschinelles Lernen mit kontextualer…

arXiv – cs.LG 03.03.2026 05:00

Forschung

PyVision‑RL: Open‑Weight‑Agenten mit stabiler Interaktion dank RL

PyVision‑RL ist ein neues Reinforcement‑Learning‑Framework, das speziell für offene, multimodale Modelle entwickelt wurde. Es verhindert da…

arXiv – cs.AI 25.02.2026 05:00

Forschung

Sign Lock-In: Gewichtszeichen bleiben stabil – neue Theorie

In der neuesten Studie zur Sub‑Bit‑Modellkompression wird gezeigt, dass die Signatur der Gewichte – also deren Vorzeichen – ein entscheiden…

arXiv – cs.LG 20.02.2026 05:00

Forschung

Neue Methode reduziert Redundanz in Daten für Instruction Tuning von LLMs

In der Welt der großen Sprachmodelle spielt die Qualität der Trainingsdaten eine entscheidende Rolle. Während frühere Studien gezeigt haben…

arXiv – cs.LG 17.02.2026 05:00

Forschung

EventCast revolutioniert E‑Commerce‑Forecasting mit KI‑gestütztem Ereigniswissen

Im E‑Commerce ist die Nachfragevorhersage entscheidend für die Lagerplanung und die Auslieferungslogistik. Traditionelle Modelle stoßen jed…

arXiv – cs.AI 10.02.2026 05:00

Aktuell

Upwork hat in seinem neuesten Bericht aufgezeigt, dass die Nachfrage nach Fachkräften mit KI‑Kenntnissen im Jahr 2025 um mehr als 100 % gestiegen ist. Unternehmen investieren verstärkt in Experten, die neue KI‑Tools in bestehende Arbeitsabläufe einbinden können. Die Studie unterstreicht, dass KI nicht mehr nur ein Trend, sondern ein integraler Bestandteil moderner Geschäftsprozesse ist. Firmen suchen nach Personen, die nicht nur die Technologie verstehen, sondern auch deren Anwendung in konkreten Projekt

ZDNet – Artificial Intelligence 04.02.2026 15:04

Forschung

<p>Der VN2 Inventory Planning Challenge hat die Art und Weise, wie Einzelhandelsketten ihre Lagerbestände planen, neu definiert. In diesem Wettbewerb geht es um wöchentliche Entscheidungen mit einer zweiwöchigen Lieferzeit, wobei die Gesamtkosten aus Fehlbeständen und Lagerhaltungskosten bestehen.</p> <p>Die Siegerlösung kombiniert ein globales, mehrhorizontales Prognosemodell mit einer kostenbewussten Bestellpolitik in einem zweistufigen Predict‑then‑Optimize-Ansatz. Durch die Nutzung aller verfügbaren Zei

arXiv – cs.LG 28.01.2026 05:00

Aktuell

TSMC: KI‑Nachfrage unaufhörlich – Rekord‑Q4‑Gewinn bestätigt Wachstum

Der weltweit führende Halbleiterhersteller TSMC hat nach dem jüngsten Quartalsbericht betont, dass die Nachfrage nach KI‑Chips unaufhörlich…

Ars Technica – AI 16.01.2026 16:55

Forschung

ZeroDVFS: KI-gesteuerte Kern- und Frequenzzuweisung für eingebettete Systeme

In der Welt der eingebetteten Systeme ist die effiziente Nutzung von Energie und Wärme entscheidend. Die neue Methode ZeroDVFS nutzt ein hi…

arXiv – cs.AI 14.01.2026 05:00

Forschung

DeMa: Dual-Path Mamba revolutioniert effiziente Analyse multivariater Zeitreihen

Die Analyse multivariater Zeitreihen (MTS) wird in immer mehr intelligenten Anwendungen unverzichtbar. Während Transformer‑Modelle bislang…

arXiv – cs.LG 12.01.2026 05:00

Forschung

Low‑Rank-Kompression für Mixture-of-Experts: Bandbreite optimiert

Die neueste Forschung präsentiert eine bahnbrechende Methode, die die Bandbreite von Mixture-of-Experts (MoE) Modellen drastisch reduziert…

arXiv – cs.LG 22.12.2025 05:00

Forschung

BarcodeMamba+ revolutioniert die Fungi-Barcode‑Klassifikation

DNA‑Barcodes sind das Rückgrat der weltweiten Biodiversitätsüberwachung. Bei Pilzen stoßen jedoch herkömmliche Klassifikationsmethoden an i…

arXiv – cs.LG 19.12.2025 05:00

Forschung

Neues Verfahren trennt dauerhafte von kurzzeitigen Anomalien in Zeitreihen

Ein neues Verfahren namens Co-TSFA (Contrastive Time Series Forecasting with Anomalies) löst ein langjähriges Problem in der Zeitreihen-Vor…

arXiv – cs.LG 15.12.2025 05:00

Forschung

Kausale Analyse verbessert Energiebedarfsvorhersage auf neue Genauigkeit

Die Vorhersage des Energiebedarfs ist für Netzbetreiber, industrielle Verbraucher und Dienstleister von entscheidender Bedeutung. Dabei spi…

arXiv – cs.AI 15.12.2025 05:00

Forschung

Neuer kompakter Encoder für OOD-Reasoning mit Rademacher-Garantie

Ein neues Verfahren namens Disentangled Distilled Encoder (DDE) wurde vorgestellt, das die Fähigkeit von Variational Autoencodern (VAEs) nu…

arXiv – cs.LG 12.12.2025 05:00

Forschung

ProAgent: Proaktive LLM-Agenten nutzen sensorische Kontexte für smartere Hilfe

In einer Welt, in der Sprachmodelle immer mehr Aufgaben übernehmen, bleibt die Frage, wie diese Systeme noch hilfreicher werden können. Pro…

arXiv – cs.AI 09.12.2025 05:00

Forschung

PID-Boosting steigert Genauigkeit neuronaler Netzwerke bei Zeitreihenprognosen

Die Vorhersage von Zeitreihen in mehreren Schritten ist für Entscheidungsträger in vielen Industriezweigen unverzichtbar. Künstliche Intell…

arXiv – cs.LG 09.12.2025 05:00

Forschung

Neues dynamisches Modell verbessert Implicit Neural Representations

Implicit Neural Representations (INRs) haben sich als leistungsstarkes Werkzeug für die Modellierung komplexer visueller und geometrischer…

arXiv – cs.LG 01.12.2025 05:00

Forschung

Neuer Multi-Agent Pointer Transformer löst dynamische Fahrzeug-Routenprobleme

Ein neues Forschungsdokument aus dem arXiv-Repository präsentiert den Multi-Agent Pointer Transformer (MAPT), ein end‑to‑end-Framework, das…

arXiv – cs.LG 24.11.2025 05:00

Forschung

Premium-Autohersteller optimieren Nachfrageprognosen mit Spatiotemporal- und Online-Daten

Ein neues Forschungsprojekt von arXiv präsentiert, wie Premium-Autohersteller ihre monatlichen Nachfrageprognosen deutlich verbessern könne…

arXiv – cs.LG 24.11.2025 05:00

Aktuell

Google verlangt von Mitarbeitern: Kapazität in 5 Jahren tausendfach erhöhen

Der Leiter der KI‑Infrastruktur bei Google hat den Mitarbeitern mitgeteilt, dass die Kapazität alle sechs Monate verdoppelt werden muss, um…

Ars Technica – AI 21.11.2025 21:47

Forschung

Neue Erkenntnisse zum Sample‑Adaptivity‑Tradeoff bei On‑Demand Sampling

In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird der Zusammenhang zwischen der benötigten Stichprobengröße und der Anzahl der Runde…

arXiv – cs.LG 20.11.2025 05:00

Forschung

KI-gestützte, bedarfsorientierte Regionalisierung für Katastrophenplanung

Traditionelle Planungseinheiten wie Zensuskreise oder Nachbarschaften erfassen oft nicht die konkreten Bedürfnisse lokaler Gemeinschaften u…

arXiv – cs.AI 17.11.2025 05:00

Forschung

OKBench: Automatisierte, On‑Demand‑Benchmarks für dynamisches Wissen

Die Bewertung von großen Sprachmodellen (LLMs) im Bereich des wissensbasierten Frage‑Antwortens wird bislang vorwiegend mit statischen Benc…

arXiv – cs.AI 13.11.2025 05:00

Forschung

US-Konsumenten bevorzugen sichere, energieeffiziente Transportzertifikate

Ein neues Forschungsprojekt nutzt maschinelles Lernen, um das Kaufverhalten von US‑Konsumenten für Lebensmittel mit innovativen Transportze…

arXiv – cs.LG 10.11.2025 05:00

Aktuell

Tesla-Intel: KI-Chips zu 10 % von Nvidias Preis – ein Durchbruch

Die mögliche Zusammenarbeit zwischen Tesla und Intel verspricht, KI-Chips zu einem Preis von nur 10 % des von Nvidia üblichen Preises herzu…

AI News (TechForge) 10.11.2025 09:13

Forschung

Effiziente Swap‑Multikalibrierung für erhebbare Eigenschaften

Die neue Studie auf arXiv (ID 2511.04907v1) erweitert das Konzept der Multikalibrierung – ein Fairness‑Kriterium, das verlangt, dass Vorher…

arXiv – cs.LG 10.11.2025 05:00

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Neues dynamisches Modell verbessert Implicit Neural Representations

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