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GeoPT: Physiksimulationen skalieren mit synthetischer Dynamik

Neurale Simulationsmodelle versprechen effiziente Ersatzlösungen für physikalische Simulationen, doch ihre Skalierbarkeit wird durch den en…

arXiv – cs.LG 25.02.2026 05:00

Forschung

LLMs automatisieren die Erstellung von Mikrofluidik-Netzlisten

Microfluidische Geräte haben sich zu unverzichtbaren Instrumenten in vielen Laboranwendungen entwickelt, doch ihre komplexe Bauweise erschw…

arXiv – cs.AI 24.02.2026 05:00

Forschung

Mehragenten-System generiert physikalische Simulationscodes mit visueller Reflexion

Eine neue Studie aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz präsentiert ein mehragentenbasiertes System, das physikalische Simulationscode…

arXiv – cs.AI 16.02.2026 05:00

Forschung

PhyNiKCE: Neuromoduliertes Agenten-Framework revolutioniert autonome CFD

Ein neues Forschungsprojekt namens PhyNiKCE (Physical and Numerical Knowledgeable Context Engineering) präsentiert ein neuromoduliertes Age…

arXiv – cs.AI 13.02.2026 05:00

Forschung

Fast & generalisierbarer Fourier Neural Operator für Schmelzpool‑Vorhersagen in Laser‑Schweißen

Hohe Genauigkeit bei Laser‑Schweißsimulationen ist entscheidend, doch die enorme Rechenzeit verhindert eine breite Prozessexploration und E…

arXiv – cs.LG 09.02.2026 05:00

Forschung

Flüssige Repräsentationen in Denkmodellen

Ein neues arXiv‑Paper enthüllt, wie Sprachmodelle, die lange Denkhypothesen erzeugen, abstrakte Aufgaben deutlich besser lösen als Modelle…

arXiv – cs.AI 05.02.2026 05:00

Forschung

naPINN: Rauschresistente PINNs rekonstruieren Modelle trotz korrupten Messdaten

Die neu entwickelte Methode naPINN (Noise‑Adaptive Physics‑Informed Neural Network) setzt neue Maßstäbe für die Analyse von Messdaten, die…

arXiv – cs.LG 04.02.2026 05:00

Forschung

Neues Diagnosewerkzeug enthüllt, wie neuronale Modelle Symmetrien lernen

Wissenschaftler haben ein innovatives Diagnoseinstrument entwickelt, das aufzeigt, wie neuronale Netzwerke physikalische Symmetrien in Glei…

arXiv – cs.LG 29.01.2026 05:00

Forschung

NOVA: Neuronale Physiklösungen generalisieren über Trainingsgrenzen hinweg

Neuronale Physiklösungen gewinnen immer mehr an Bedeutung, weil sie schnelle, in‑silico‑Einblicke in physikalische, materialwissenschaftlic…

arXiv – cs.LG 28.01.2026 05:00

Forschung

KI-Modell vorhersagt Wasserhaftigkeit von lasergeprägten Metalllegierungen

Ein neues KI-Framework kann die Wasserhaftigkeit von lasergeprägten Metalllegierungen präzise vorhersagen. Durch die Kombination von experi…

arXiv – cs.LG 21.01.2026 05:00

Forschung

ARC Prize 2025: Neue Erkenntnisse aus dem ARC-AGI-2 Wettbewerb

Der ARC-AGI-Benchmark dient als entscheidendes Messinstrument für Few‑Shot‑Generalisation bei neuen Aufgaben. Im Jahr 2025 richtete sich di…

arXiv – cs.AI 19.01.2026 05:00

Forschung

SPIKE: Koopman-Regularisierung verbessert Physik-informierte neuronale Netze

Physik-informierte neuronale Netze (PINNs) lösen Differentialgleichungen ohne Gitter, indem sie physikalische Gesetze direkt in das Trainin…

arXiv – cs.LG 16.01.2026 05:00

Forschung

Neuer Graph‑Attention‑Solver revolutioniert Fluid‑Struktur‑Interaktion

Ein neues Modell namens HGATSolver, vorgestellt auf arXiv, bietet einen vielversprechenden Ansatz für die Simulation von Fluid‑Struktur‑Int…

arXiv – cs.LG 15.01.2026 05:00

Forschung

Kommunikation im latenten Raum durch K‑V‑Cache‑Ausrichtung

Mit der wachsenden Komplexität von Aufgaben, die große Sprachmodelle (LLMs) bewältigen sollen, wird deutlich, dass einzelne Modelle nicht m…

arXiv – cs.LG 13.01.2026 05:00

Forschung

Community Challenge: Datengetriebene Modellierung von Fluidströmungen

Eine neue Community Challenge wurde gestartet, um die Leistungsfähigkeit datengetriebener Ansätze für die Kompression, Vorhersage und Senso…

arXiv – cs.LG 13.01.2026 05:00

Forschung

Graphische KI simuliert Blutfluss in Aneurysmen in Echtzeit

Intrakranielle Aneurysmen bleiben weltweit eine Hauptursache für neurologische Morbidität und Mortalität. Das Risiko einer Ruptur hängt eng…

arXiv – cs.LG 11.12.2025 05:00

Forschung

Deep Learning lernt geometrisch komplexe Operatoren ohne Dimensionalitätsfluch

Deep‑Learning‑Methoden haben gezeigt, dass sie Operatoren zwischen hochdimensionalen Räumen – etwa Lösungskarten von partiellen Differentia…

arXiv – cs.LG 11.12.2025 05:00

Praxis

Interview: Von CUDA zu Tile-basiertem – NVIDIA‑Ingenieur Jones zur KI

Mit zunehmender Komplexität von KI-Modellen und gleichzeitigem Hardware‑Wachstum muss die Software‑Schicht, die diese beiden Welten verbind…

MarkTechPost 08.12.2025 16:54

Forschung

SVGP KAN: Neue Methode für Unsicherheitsquantifizierung in wissenschaftlichem ML

Kolmogorov‑Arnold‑Netze (KAN) haben sich als interpretierbare Alternativen zu klassischen Multi‑Layer‑Perceptrons etabliert. In ihrer Stand…

arXiv – cs.LG 08.12.2025 05:00

Forschung

GAN erkennt tiefe topologische Strukturen in Architekturbildern – neue Studie Eine aktuelle Untersuchung auf arXiv zeigt, dass Generative Adversarial Networks (GANs) in der Lage sind, komplexe topologische Beziehungen in architektonischen Bildern selbstständig zu erfassen. Dabei wird das bekannte Pix2Pix-Modell mit zwei Grasshopper‑basierten Detektionsmodulen erweitert, die vor und nach dem GAN platziert werden. Durch diese Ergänzungen kann die Lernfähigkeit des Netzwerks gezielt gemessen werden. Die A

arXiv – cs.AI 25.11.2025 05:00

Praxis

PINA wird Teil von PyTorch: Einheitliches SciML-Framework

Die neueste Entwicklung im Bereich Scientific Machine Learning (SciML) ist die Integration von PINA in das PyTorch-Ökosystem. Durch diese P…

PyTorch – Blog 18.11.2025 23:19

Forschung

SurfaceBench: LLMs entdecken 3D‑Flächenformeln – Benchmark für Regression

SurfaceBench ist das erste umfassende Benchmark‑Set für die symbolische Entdeckung von 3D‑Flächen. Es umfasst 183 Aufgaben in 15 Kategorien…

arXiv – cs.LG 17.11.2025 05:00

Forschung

VSA-basierter Solver erzielt beeindruckende Ergebnisse beim ARC-AGI-Benchmark

Ein neues arXiv-Papier präsentiert einen neuartigen Solver, der das Abstraction and Reasoning Corpus (ARC‑AGI) – ein anspruchsvolles Benchm…

arXiv – cs.AI 13.11.2025 05:00

Aktuell

Anthropic eröffnet mit neuen US‑Datencentern größte Expansion seit Jahren

Anthropic plant mit zwei neuen Datencentern in Texas und New York eine massive Erweiterung seiner US‑Präsenz. Für die Projekte steht ein In…

AI News (TechForge) 13.11.2025 10:00

Forschung

AutoHood3D: 16.000+ Hutschalen-Varianten für ML und FSI-Benchmark

Ein neues, hochauflösendes Multi‑Modal‑Datenset namens AutoHood3D wurde veröffentlicht. Es umfasst über 16.000 geometrische Varianten von A…

arXiv – cs.LG 11.11.2025 05:00

Forschung

Neues Modell SSTODE liefert präzisere Meerestemperaturvorhersagen

Meerestemperaturen sind entscheidend für das Verständnis der Oberflächenströmungen und der Wechselwirkungen zwischen Ozean und Atmosphäre…

arXiv – cs.LG 11.11.2025 05:00

Forschung

Neues Gewichtungsschema verbessert Stabilität von PINNs in CFD

Physik-informierte neuronale Netze (PINNs) ermöglichen meshfreie Lösungen von partiellen Differentialgleichungen, sind jedoch stark von der…

arXiv – cs.LG 29.09.2025 05:00

Forschung

Ein universelles Physik-Foundation-Modell: Der General Physics Transformer

Die jüngsten Fortschritte bei Foundation‑Modellen haben die Verarbeitung natürlicher Sprache revolutioniert – ein einziges, vortrainiertes…

arXiv – cs.LG 18.09.2025 05:00

Forschung

KoopMotion: Lernende Flussfelder führen Roboter sicher zum Ziel

In einer neuen Studie wird ein innovatives Flussfeld-basiertes Bewegungsplanungsverfahren vorgestellt, das einen Roboter von jedem Startzus…

arXiv – cs.AI 12.09.2025 05:00

Forschung

Neues differenziertes Multiphase-Flussmodell verbessert Reservoirdruckkontrolle

Die präzise Kontrolle des Untergrunddrucks in Erdöl- und Erdgasreserven bleibt eine enorme Herausforderung. Geologische Heterogenität und d…

arXiv – cs.LG 28.08.2025 05:00

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GeoPT: Physiksimulationen skalieren mit synthetischer Dynamik

LLMs automatisieren die Erstellung von Mikrofluidik-Netzlisten

Mehragenten-System generiert physikalische Simulationscodes mit visueller Reflexion

PhyNiKCE: Neuromoduliertes Agenten-Framework revolutioniert autonome CFD

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Flüssige Repräsentationen in Denkmodellen

naPINN: Rauschresistente PINNs rekonstruieren Modelle trotz korrupten Messdaten

Neues Diagnosewerkzeug enthüllt, wie neuronale Modelle Symmetrien lernen

NOVA: Neuronale Physiklösungen generalisieren über Trainingsgrenzen hinweg

KI-Modell vorhersagt Wasserhaftigkeit von lasergeprägten Metalllegierungen

ARC Prize 2025: Neue Erkenntnisse aus dem ARC-AGI-2 Wettbewerb

SPIKE: Koopman-Regularisierung verbessert Physik-informierte neuronale Netze

Neuer Graph‑Attention‑Solver revolutioniert Fluid‑Struktur‑Interaktion

Kommunikation im latenten Raum durch K‑V‑Cache‑Ausrichtung

Community Challenge: Datengetriebene Modellierung von Fluidströmungen

Graphische KI simuliert Blutfluss in Aneurysmen in Echtzeit

Deep Learning lernt geometrisch komplexe Operatoren ohne Dimensionalitätsfluch

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SVGP KAN: Neue Methode für Unsicherheitsquantifizierung in wissenschaftlichem ML

PINA wird Teil von PyTorch: Einheitliches SciML-Framework

SurfaceBench: LLMs entdecken 3D‑Flächenformeln – Benchmark für Regression

VSA-basierter Solver erzielt beeindruckende Ergebnisse beim ARC-AGI-Benchmark

Anthropic eröffnet mit neuen US‑Datencentern größte Expansion seit Jahren

AutoHood3D: 16.000+ Hutschalen-Varianten für ML und FSI-Benchmark

Neues Modell SSTODE liefert präzisere Meerestemperaturvorhersagen

Neues Gewichtungsschema verbessert Stabilität von PINNs in CFD

Ein universelles Physik-Foundation-Modell: Der General Physics Transformer

KoopMotion: Lernende Flussfelder führen Roboter sicher zum Ziel

Neues differenziertes Multiphase-Flussmodell verbessert Reservoirdruckkontrolle

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