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Transformer-Modell SpeedTransformer verbessert Erkennung von Fortbewegungsmodi

In einer neuen Studie aus dem Bereich GeoAI hat das Forschungsteam SpeedTransformer vorgestellt, ein Transformer‑basiertes Modell, das auss…

arXiv – cs.LG 03.03.2026 05:00

Forschung

Neues ML-Framework löst komplexe Mehrmaterial-Mehrphysik-Optimierung

Maschinelles Lernen wird zunehmend für die Topologieoptimierung eingesetzt, doch bisherige Ansätze sind oft auf vereinfachte Testfälle besc…

arXiv – cs.LG 23.02.2026 05:00

Forschung

Neue Studie zeigt: LLMs kämpfen mit GPS‑Koordinaten

Eine neue Arbeit auf arXiv (2602.16105v1) präsentiert GPSBench, ein umfangreiches Datenset mit 57 800 Beispielen, das 17 Aufgaben zur Bewer…

arXiv – cs.AI 19.02.2026 05:00

Forschung

Neurale Netzwerke mit physikalischem Bewusstsein optimieren magnetische Navigation

Magnetische Anomalien bieten eine vielversprechende GPS‑Alternative, wenn Satellitenempfang fehlt oder gestört ist. Für Luftfahrzeuge ist d…

arXiv – cs.LG 17.02.2026 05:00

Forschung

TL-GPSTGN: Zeitreihen‑Vorhersage gezieltes Graph‑Pruning verbessert Generalisierung

Die Vorhersage von multivariaten Zeitreihen in graphstrukturierten Domänen ist für viele Anwendungen von entscheidender Bedeutung. Traditio…

arXiv – cs.LG 05.02.2026 05:00

Forschung

<h1>LLM meistern Geometrie: Diagramme in kompakte Beschreibungen umwandeln</h1> <p>Die Lösung von Flächengleichungsaufgaben – Plane Geometry Problem Solving (PGPS) – erfordert die gleichzeitige Analyse von Bilddiagrammen und Textbeschreibungen. Obwohl große Sprachmodelle (LLMs) über ausgeprägte logische Fähigkeiten verfügen, können sie Bilder nicht direkt verarbeiten, was ihre direkte Anwendung auf PGPS stark einschränkt.</p> <p>Aktuelle Ansätze versuchen, multimodale LLMs (MLLMs) end-to-end auf umfangreich

arXiv – cs.AI 30.01.2026 05:00

Forschung

Neue Methode RAMBO revolutioniert Bayesian Optimization in mehrregimigen Problemen

In der Welt der Bayesian Optimization (BO) gilt seit langem die Annahme, dass die Zielfunktion überall gleich glatt sei. Diese Vereinfachun…

arXiv – cs.LG 29.01.2026 05:00

Forschung

Bandierte SE‑Kovarianzen beschleunigen Gaussian Process Training

In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird ein innovativer Ansatz vorgestellt, der das Training von Gaussian Processes (GPs)…

arXiv – cs.LG 28.01.2026 05:00

Forschung

Effizientes Lernen von Gaußschen Prozessen durch Unterraumprojektionen

In einer neuen Veröffentlichung auf arXiv wird ein innovatives Trainingsziel für Gaußsche Prozesse vorgestellt, das auf niedrigdimensionale…

arXiv – cs.LG 26.01.2026 05:00

Forschung

Qualität statt Quantität: Selektives Online‑Lernen mit GPs in Multi‑Agenten

In verteilten Lernsystemen für Multi‑Agenten ist die Balance zwischen der Menge und der Qualität der Modelle entscheidend. Ein neues Verfah…

arXiv – cs.LG 22.01.2026 05:00

Forschung

Agent Mallard: KI-gestützte Luftverkehrskontrolle mit sicherer, erklärbarer Planung

Die steigende Nachfrage im Luftverkehr zwingt die Branche dazu, vermehrt Automatisierung einzusetzen, um Fluglotsen zu entlasten. Dabei bes…

arXiv – cs.AI 09.01.2026 05:00

Forschung

Neues Verfahren: Selbstüberwachtes Lernen mit Gaußschen Prozessen

In einem aktuellen Beitrag auf arXiv wird ein innovatives Konzept vorgestellt, das selbstüberwachtes Lernen (SSL) mit Gaußschen Prozessen (…

arXiv – cs.LG 11.12.2025 05:00

Forschung

Neue Methode beschleunigt iterative Gaussian Processes durch Warm-Start

Ein neuer Ansatz aus dem arXiv-Preprint Improving Iterative Gaussian Processes via Warm Starting Sequential Posteriors verspricht, die Skal…

arXiv – cs.LG 21.11.2025 05:00

Forschung

Neues Verfahren BLUE verbessert Trajektorien-Embedding um 30 %

In der Forschung zur Trajektorienrepräsentation (Trajectory Representation Learning, TRL) wird häufig versucht, GPS‑Spuren in Vektor‑Embedd…

arXiv – cs.LG 19.11.2025 05:00

Forschung

Transformer-Modelle prognostizieren Vogelkrankheiten anhand von Wanderpfaden

Eine neue Studie zeigt, dass Transformer-Architekturen die Gefahr von Vogelkrankheiten an den Endpunkten von Zugvogelpfaden präzise vorhers…

arXiv – cs.LG 20.10.2025 05:00

Forschung

Neue Mobilitätsdaten mit Kontext, POIs und KI-generierten Social Media-Posts

In einem neuen Open-Source-Resource-Paper stellen die Autoren zwei umfangreiche Datensätze vor, die reale GPS-Tracks aus Paris und New York…

arXiv – cs.AI 06.10.2025 05:00

Forschung

Benchmark für sprachgesteuerte Raumorientierung: 100 % Genauigkeit Eine neue Studie aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz präsentiert das Benchmark‑Set „Conversational Orientation Reasoning“ (COR), das speziell für die Übersetzung von egocentrischen Sprachbefehlen wie „auf meiner rechten Seite“ in allocentrische Richtungen (N, E, S, W) entwickelt wurde. Das Problem ist besonders relevant in Innenräumen oder komplexen Einrichtungen, in denen GPS kaum nutzbar ist und detaillierte Karten fehlen. Das

arXiv – cs.LG 24.09.2025 05:00

Forschung

Genaues stochastisches Optimieren von Gaußschen Prozessen in endlichen RKHS

Aktuelle Verfahren zur stochastischen Hyperparameter‑Optimierung von Gaußschen Prozessen (GPs) beruhen meist auf Annäherungen, etwa auf ver…

arXiv – cs.LG 29.08.2025 05:00

Forschung

MobText‑SISA: Unlearning für Mobilitätsdaten mit Ort‑Zeit‑ und Sprachdaten

Ein brandneues Framework namens MobText‑SISA wurde vorgestellt, das das Problem des „Machine Unlearning“ für Mobilitätsdaten löst. Moderne…

arXiv – cs.LG 28.08.2025 05:00

Forschung

Abstimmungsbasiertes Kartenabgleichverfahren erhöht Effizienz und Robustheit

Ein neues Update des interaktiven Abstimmungsbasierten Kartenabgleichverfahrens verspricht, GPS‑Trajektorien mit unterschiedlichen Abtastfr…

arXiv – cs.LG 18.08.2025 05:00

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Neues Verfahren: Selbstüberwachtes Lernen mit Gaußschen Prozessen

Neue Methode beschleunigt iterative Gaussian Processes durch Warm-Start

Neues Verfahren BLUE verbessert Trajektorien-Embedding um 30 %

Transformer-Modelle prognostizieren Vogelkrankheiten anhand von Wanderpfaden

Neue Mobilitätsdaten mit Kontext, POIs und KI-generierten Social Media-Posts

Genaues stochastisches Optimieren von Gaußschen Prozessen in endlichen RKHS

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Abstimmungsbasiertes Kartenabgleichverfahren erhöht Effizienz und Robustheit

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Neues Verfahren BLUE verbessert Trajektorien-Embedding um 30 %