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Ergebnisse für “Heterogene Graph Neural Networks”

Topologischer Bias in heterogenen Graph Neural Networks: Neue Debiasing‑Methode

Graph Neural Networks (GNNs) haben sich als leistungsstarke Werkzeuge zur Analyse von graphstrukturierten Daten etabliert. Bei semi‑supervi…

arXiv – cs.LG 16.12.2025 05:00

THeGAU: Neuer Ansatz für heterogene Graphen verbessert Klassifikation

Heterogene Graph Neural Networks (HGNNs) sind ein leistungsstarkes Werkzeug, um komplexe Informationsnetzwerke mit verschiedenartigen Entit…

arXiv – cs.LG 12.12.2025 05:00

<h1>HGC-Herd: Effiziente Graphenkondensation für heterogene Netzwerke</h1> <p>Heterogene Graph Neural Networks (HGNNs) haben sich als äußerst leistungsfähig bei der Modellierung komplexer Semantik in Netzwerken mit unterschiedlichen Knotentypen und Relationen erwiesen. Ihre Skalierbarkeit auf große Graphen bleibt jedoch ein Problem, weil strukturelle Redundanz und hochdimensionale Knoteneigenschaften enorme Rechen- und Speicherressourcen erfordern.</p> <p>Der neue Ansatz <strong>HGC-Herd</strong> löst diese

arXiv – cs.LG 12.12.2025 05:00

Echoless-LP: Speicher- und Effizienzsteigerung bei heterogenen Graphen

Heterogene Graph Neural Networks (HGNNs) sind das Rückgrat moderner Deep‑Learning‑Anwendungen auf komplexen Netzwerken. Traditionelle End‑t…

arXiv – cs.LG 17.11.2025 05:00

<h1>Homogene Expertenroutierung steigert Leistung heterogener Graph-Transformer</h1> <p>Ein neuer Beitrag auf arXiv (2511.07603v1) präsentiert einen innovativen Ansatz für heterogene Graph Neural Networks (HGNNs). Traditionell werden in HGNNs Parameter an die jeweiligen Knotentypen oder Kantentypen angepasst, was die Modelle stark auf oberflächliche Labels stützt und die Übertragung von Wissen zwischen unterschiedlichen Typen erschwert.</p> <p>Die Autoren integrieren Mixture-of-Experts (MoE) – ein Konzept,

arXiv – cs.LG 12.11.2025 05:00

DR-CircuitGNN beschleunigt Training heterogener GNNs für IC-Designs auf GPUs

Die zunehmende Größe und Komplexität von integrierten Schaltkreisen stellt die elektronische Designautomatisierung (EDA) vor immer größere…

arXiv – cs.LG 26.08.2025 05:00