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Ergebnisse für “Inductive Bias”

Curriculum Learning spart bei BERT 33 % Trainingszeit – Modelle profitieren nicht

Ein neues arXiv‑Paper zeigt, dass ein progressives Daten‑Scheduling – ein Curriculum‑Learning‑Ansatz – die Trainingszeit von BERT um rund 3…

arXiv – cs.AI 26.02.2026 05:00

Framework zur Messung von Relationalem Bias in Datenbanklernprozessen

Ein neues Forschungsframework namens „Locality Radius“ liefert erstmals ein präzises Maß dafür, wie groß das strukturelle Umfeld sein muss…

arXiv – cs.LG 20.02.2026 05:00

MechPert: Mechanistische Konsensmodelle steigern Vorhersagen genetischer Störungen

MechPert ist ein schlankes Framework, das große Sprachmodelle dazu anleitet, gezielte regulatorische Hypothesen zu formulieren, anstatt sic…

arXiv – cs.LG 17.02.2026 05:00

Physik als induktiver Bias für kausale Entdeckung in dynamischen Systemen

In einer neuen Studie wird gezeigt, wie physikalisches Wissen als induktiver Bias in die kausale Entdeckung eingebunden werden kann. Der An…

arXiv – cs.LG 06.02.2026 05:00

Tiny Recursive Models zeigen bei ARC-AGI-1 beeindruckende Effizienz <p>Die Tiny Recursive Models (TRM) stellen eine kompakte Alternative zu großen Sprachmodellen dar, um Aufgaben des Abstraction and Reasoning Corpus (ARC) zu lösen. In einer neuen Analyse des ARC‑Prize‑TRM‑Checkpoints auf dem ARC‑AGI‑1‑Datensatz wurden vier zentrale Erkenntnisse gewonnen.</p> <p>Erstens verdeutlicht die Untersuchung, dass Test‑Time‑Augmentation und ein Mehrfach‑Voting‑Ansatz einen erheblichen Anteil am Erfolg ausmachen.

arXiv – cs.LG 16.12.2025 05:00