Suche nach Klassenungleichgewicht

SALIENT: Neues Diffusionsmodell verbessert CT‑Erkennung seltener Läsionen

Die Erkennung seltener Läsionen im Ganzkörper‑CT steht vor einer großen Herausforderung: extreme Klassenungleichgewichte und ein sehr niedr…

arXiv – cs.AI 02.03.2026 05:00

Forschung

Kleine Sprachmodelle extrahieren klinische Daten aus persischen Transkripten

In einer neuen Studie wurden fünf Open‑Source‑Small‑Language‑Models (SLMs) – Qwen2.5‑7B‑Instruct, Llama‑3.1‑8B‑Instruct, Llama‑3.2‑3B‑Instr…

arXiv – cs.AI 26.02.2026 05:00

Forschung

<h1>IMOVNO+: Neues Framework für ungleiche Mehrklassen‑Lernaufgaben</h1> <p>Der neu veröffentlichte Ansatz IMOVNO+ (IMbalance‑OVerlap‑NOise+ Algorithm-Level Optimization) richtet sich gezielt gegen die drei häufigsten Probleme im maschinellen Lernen – Klassenungleichgewicht, Überlappung und Rauschen. Während diese Herausforderungen in binären Klassifikationen bereits intensiv untersucht wurden, bleiben sie in Mehrklassen‑Szenarien oft unzureichend adressiert, weil die Beziehungen zwischen den Klassen komple

arXiv – cs.LG 25.02.2026 05:00

Forschung

<p>Prior Estimator: Lernende Klassenprioritäten aus latenten Repräsentationen</p> <p>Eine neue Methode namens Neural Prior Estimator (NPE) löst das Problem des Klassenungleichgewichts in tiefen neuronalen Netzen, indem sie die effektiven Klassenprioritäten aus den latenten Merkmalen lernt. Durch die Anpassung der Logits an die geschätzten Prioritäten werden Verzerrungen reduziert und die Leistung bei seltenen Klassen verbessert.</p> <p>NPE kombiniert einen oder mehrere Prior Estimation Modules, die gemeinsa

arXiv – cs.LG 23.02.2026 05:00

Forschung

FedSurg 2024: Federated Learning für chirurgische Videoanalyse bei Appendizitis

Der FedSurg‑Challenge 2024 hat erstmals ein umfassendes Benchmarking von Federated‑Learning‑Methoden für die Klassifizierung chirurgischer…

arXiv – cs.AI 11.02.2026 05:00

Forschung

Neue Studie beleuchtet Datenschutzrisiken bei synthetischen Finanzdaten

Eine aktuelle Veröffentlichung auf arXiv untersucht die Balance zwischen Datenschutz und Nutzen bei der Erzeugung synthetischer Finanzdaten…

arXiv – cs.LG 11.02.2026 05:00

Forschung

RAPID: Risiko von Attributvorhersagen in synthetischen Mikrodaten

In einer neuen Studie wurde ein innovatives Messinstrument namens RAPID (Risk of Attribute Prediction–Induced Disclosure) vorgestellt, das…

arXiv – cs.LG 11.02.2026 05:00

Forschung

Meta-Learning steigert Log-Anomalie-Erkennung über Domänen hinweg

Die zuverlässige Erkennung von Log-Anomalien ist entscheidend für die Stabilität moderner IT-Systeme, stellt jedoch ein erhebliches Problem…

arXiv – cs.LG 22.01.2026 05:00

Forschung

Deep Learning steigert Genauigkeit bei Sperm-Qualitätsbewertung mit WHO-Kriterien

Die Bewertung der Spermienmorphologie ist ein entscheidender, aber stark subjektiver Bestandteil der männlichen Fruchtbarkeitsdiagnostik. I…

arXiv – cs.LG 16.01.2026 05:00

Forschung

Neuer Ansatz mit Wavelet‑Transformation steigert ECG‑Klassifikation trotz Ungleichgewicht

Ein Team von Forschern hat einen innovativen ECG‑Klassifikator vorgestellt, der die häufig auftretenden Probleme von Klassenungleichgewicht…

arXiv – cs.LG 15.01.2026 05:00

Forschung

RHFL+ trotzt Klassenungleichgewichten in medizinischer Bildgebung

Federated Learning (FL) ermöglicht es, Modelle über verteilte Geräte hinweg zu trainieren, ohne dass sensible Daten das Gerät verlassen. In…

arXiv – cs.LG 13.01.2026 05:00

Forschung

AIS-CycleGen: CycleGAN-basierte Lösung für hochwertige AIS-Daten

Automatische Identifikationssysteme (AIS) liefern entscheidende Informationen für die maritime Situationsbewusstsein, doch häufig leiden di…

arXiv – cs.LG 13.01.2026 05:00

Forschung

Dual-Pipeline-Framework liefert 98,67 % Genauigkeit bei automatischer Schlafstörungsklassifikation

Ein neues Machine‑Learning‑Framework aus dem Open‑Access‑Repository arXiv präsentiert eine hochpräzise Methode zur automatischen Erkennung…

arXiv – cs.LG 12.01.2026 05:00

Forschung

Graphische Analyse von Würfelkopien: Neuer Ansatz zur Alzheimer‑Diagnose

Frühe und leicht zugängliche Erkennung von Alzheimer bleibt eine zentrale Herausforderung in der klinischen Praxis. Ein neuer Ansatz nutzt…

arXiv – cs.LG 19.12.2025 05:00

Forschung

RaX-Crash: Effiziente, erklärbare Pipeline zur Unfallverletzungsvorhersage in NYC

New York City meldet jährlich über 100.000 Verkehrsunfälle, die erhebliche Verletzungs- und Gesundheitsbelastungen verursachen. Mit dem neu…

arXiv – cs.LG 10.12.2025 05:00

Forschung

ML steigert Vorhersage der Dimensionalität bei hybriden Metallhalogeniden

Ein neues maschinelles Lernframework verspricht, die Vorhersage der strukturellen Dimensionalität von hybriden Metallhalogeniden (HMHs) deu…

arXiv – cs.LG 08.12.2025 05:00

Forschung

Quantenspezifische Bildsegmentierung: 95,5 % Dice bei nur 599 Trainingsbildern

In einer bahnbrechenden Studie zur Mammalgrafiksegmentierung gelingt es Forschern, mit lediglich 599 Trainingsbildern einen Dice‑Score von…

arXiv – cs.AI 03.12.2025 05:00

Forschung

Neues GAN-Modell erkennt DDoS-Angriffe in IoT-Netzwerken präziser

Die zunehmende Komplexität von IoT-Edge-Netzwerken erschwert die Erkennung von Anomalien, insbesondere bei ausgeklügelten Denial‑of‑Service…

arXiv – cs.LG 02.12.2025 05:00

Forschung

Transformer-Modelle mit synthetischen Graphen verbessern Alzheimer-Diagnose

Die frühzeitige und präzise Erkennung von Alzheimer ist entscheidend, um rechtzeitig intervenieren zu können. Doch die Entwicklung zuverläs…

arXiv – cs.LG 27.11.2025 05:00

Forschung

Bidirektionale LSTM‑Netzwerke klassifizieren Lichtkurven transienter Himmelsobjekte

In einer aktuellen Studie wurde ein bidirektionales Long Short‑Term Memory (LSTM) Netzwerk entwickelt, das Lichtkurven von transienten Himm…

arXiv – cs.LG 25.11.2025 05:00

Forschung

Neues Verfahren steigert Diagnosegenauigkeit bei seltenen Krankheiten

In einer aktuellen Studie wurde ein neues Verfahren zur Klassifikation unter extremen Klassenungleichgewichten vorgestellt, das besonders i…

arXiv – cs.LG 25.11.2025 05:00

Forschung

Hybrid Deep Neural Network steigert Sentiment‑Analyse auf 95 % Genauigkeit

Die Analyse von Kundenmeinungen ist heute ein entscheidender Faktor für Unternehmensentscheidungen, da soziale Medien und E‑Commerce immer…

arXiv – cs.AI 20.11.2025 05:00

Forschung

Neuer Algorithmus verbessert Ernteprognosen trotz Klimawandel

In den letzten Jahren hat der Klimawandel die Landwirtschaft stark belastet, weil extreme Wetterereignisse die Prognosemodelle erschweren…

arXiv – cs.AI 18.11.2025 05:00

Forschung

Einheitliches Modell erklärt, wann Lernbias gleichwertig sind

Maschinelles Lernen leidet an einer Vielzahl von Fehlerquellen: von Diskriminierung gegenüber geschützten Gruppen über Anfälligkeit für trü…

arXiv – cs.LG 12.11.2025 05:00

Forschung

Cyberangriffe auf E‑Commerce: Spitzen in der Weihnachtssaison

Eine neue Studie, die auf arXiv veröffentlicht wurde, zeigt, dass Cyberangriffe auf E‑Commerce-Plattformen immer raffinierter werden und da…

arXiv – cs.AI 07.11.2025 05:00

Forschung

Neuer Ansatz: Nichtstationäre Diskriminanzanalyse mit Zustandsraummodellen

Die klassische Diskriminanzanalyse geht davon aus, dass die Trainingsdaten identisch verteilt sind. In vielen realen Anwendungen werden Beo…

arXiv – cs.LG 25.08.2025 05:00

Forschung

Trans‑XFed: Erklärbares Federated Learning für Lieferketten‑Kreditbewertung

Die neue Trans‑XFed‑Architektur verbindet Federated Learning mit erklärbaren KI‑Methoden, um die Kreditbewertung in Lieferketten sicherer u…

arXiv – cs.LG 20.08.2025 05:00

Forschung

CRoC: Neue Methode zur Graphanomalie-Erkennung mit wenig gelabelten Daten

Graph Neural Networks (GNNs) sind das Herzstück moderner graphbasierter Anwendungen, doch ihre Leistungsfähigkeit hängt stark von umfangrei…

arXiv – cs.LG 19.08.2025 05:00

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Neuer Ansatz mit Wavelet‑Transformation steigert ECG‑Klassifikation trotz Ungleichgewicht

RHFL+ trotzt Klassenungleichgewichten in medizinischer Bildgebung

AIS-CycleGen: CycleGAN-basierte Lösung für hochwertige AIS-Daten

Dual-Pipeline-Framework liefert 98,67 % Genauigkeit bei automatischer Schlafstörungsklassifikation

Graphische Analyse von Würfelkopien: Neuer Ansatz zur Alzheimer‑Diagnose

RaX-Crash: Effiziente, erklärbare Pipeline zur Unfallverletzungsvorhersage in NYC

ML steigert Vorhersage der Dimensionalität bei hybriden Metallhalogeniden

Quantenspezifische Bildsegmentierung: 95,5 % Dice bei nur 599 Trainingsbildern

Neues GAN-Modell erkennt DDoS-Angriffe in IoT-Netzwerken präziser

Transformer-Modelle mit synthetischen Graphen verbessern Alzheimer-Diagnose

Bidirektionale LSTM‑Netzwerke klassifizieren Lichtkurven transienter Himmelsobjekte

Neues Verfahren steigert Diagnosegenauigkeit bei seltenen Krankheiten

Hybrid Deep Neural Network steigert Sentiment‑Analyse auf 95 % Genauigkeit

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Einheitliches Modell erklärt, wann Lernbias gleichwertig sind

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Dual-Pipeline-Framework liefert 98,67 % Genauigkeit bei automatischer Schlafstörungsklassifikation

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