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In einer Zeit, in der die Rolle von Künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung immer stärker betont wird, bleibt bislang kein „…

Die neue Methode IntSeqBERT nutzt einen Dual‑Stream‑Transformer, um ganze Integer‑Sequenzen aus der OEIS-Datenbank zu modellieren. Dabei we…

In der dualen Zielstruktur-basierten Wirkstoffentwicklung wird ein einzelnes Ligand erzeugt, das gleichzeitig zwei, pocket-spezifische Bind…

Hey, ich habe darüber nachgedacht, wie wir unser nächstes Projekt noch ansprechender gestalten könnten. Was wäre, wenn wir interaktive Elem…

In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird ein innovatives Prognosemodell vorgestellt, das die Vorhersagegenauigkeit für Akti…

In einer neuen Studie wird der Continuous‑Time Koopman Autoencoder (CT‑KAE) als leichtgewichtiges Ersatzmodell für die Vorhersage des Ozean…

In der Computational Psychiatry besteht seit langem ein Spannungsfeld zwischen Modellen, die leicht zu verstehen sind, und solchen, die men…

Physikalische Felder, wie Temperaturverteilungen oder Luftfeuchte, werden häufig nur an wenigen, zeitlich variierenden Sensoren erfasst. Di…

In Online-Marktökonomien entstehen soziale Normen – wie faire Sichtbarkeit, kontinuierliche Teilnahme und ausgewogene Reinvestition – durch…

Eine neue Studie auf arXiv zeigt, dass bei Transformer‑Modellen bis zu die Hälfte der nichtlinearen Berechnungen im MLP‑Block unnötig ist…

In einer neuen Studie wird ein einfaches, klassisches neuronales Netzwerk namens NCnet vorgestellt, das unter normalen Trainingsbedingungen…

Large Language Models (LLMs) zeigen ein deutliches „Embodiment‑Gap“, denn ihre textbasierten Repräsentationen stimmen nicht mit menschliche…

Die Bewertung, wie gut große Sprachmodelle (LLMs) Befehle ausführen, ist bislang stark von manueller Annotation und einheitlichen Kriterien…

Mathematische Rechenmodelle werden heute in Bildung, automatisierten Tutorien und Entscheidungsunterstützungssystemen eingesetzt, obwohl si…

In den letzten Jahren haben vortrainierte große Sprachmodelle in einer Vielzahl von Aufgaben beeindruckende Erfolge erzielt. Doch ihr wirkl…

Graph Neural Networks (GNNs) haben sich als leistungsstarkes Werkzeug für die Verarbeitung von graphstrukturierten Daten etabliert. Ihre St…

In einer neuen Studie wird gezeigt, dass das Phänomen des katastrophischen Vergessens bei Low‑Rank‑Adaptation (LoRA) durch eine einfache ge…

In einer kürzlich veröffentlichten Arbeit auf arXiv wird ein innovatives Verfahren vorgestellt, das die Generierung von neuronalen Netzwerk…

In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) ist die Bewertung von Texten mit sogenannten „LLM-as-a-judge“-Ensembles zur Standardmethode gew…

Neurale Architektursuche (NAS) automatisiert die Entdeckung von Netzwerken, die vorgegebene Kriterien erfüllen. In der Praxis sind die Eval…

Ein neues, 524‑Millionen‑Parameter‑Transformer‑Modell namens TradeFM hat die Art und Weise, wie wir Markt‑Microstruktur verstehen, revoluti…

In einer neuen Studie auf arXiv wird gezeigt, wie die nichtlineare kanonische Korrelationsanalyse (CCA) in einem Multi‑View‑Setup eindeutig…

Multivariate Zeitreihenprognosen sind in Bereichen wie Verkehr, Energie und Finanzen allgegenwärtig. Doch die Daten weisen häufig multi‑ska…

Mit dem neuen SPM‑Bench wird die Leistungsfähigkeit von Large Language Models (LLMs) im Bereich der Scanning Probe Microscopy (SPM) auf ein…

Ein neues interaktives KI-System erfasst die tatsächlichen Kompetenzen von Bewerbern präzise, ohne dass ihr persönlicher Präsentationsstil…

In einer bahnbrechenden Veröffentlichung auf arXiv wird ein neues Framework vorgestellt, das die latente Zustandsdarstellung einer Sequenz…

Moderne Sprachmodelle stoßen häufig an ihre Grenzen, wenn es um das Abrufen von Fakten geht. Sie neigen zu Halluzinationen und können kompl…

Neues Forschungspapier von Forschern auf arXiv (2602.20878v1) stellt einen wichtigen Schritt vorwärts in der Bewertung von Vision‑Language‑…

Eine neue Untersuchung beleuchtet, wie große Sprachmodelle (LLMs) in streng regelbasierten Umgebungen denken und handeln können. Dabei lieg…

Ein neues Forschungsprojekt präsentiert einen innovativen Ansatz für diskrete Denoising‑Diffusion‑Modelle, der die Schätzung einzelner Bedi…