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In der aktuellen Forschung zu KI-Agenten wird Speicher fast ausschließlich als technisches Modul betrachtet – ein Problem der Speicherung u…

In der Praxis zeigen Nutzer von großen Sprachmodellen immer wieder stabile Vorlieben und Anforderungen – etwa das Vermeiden von Halluzinati…

Der neueste KI-native Social‑Network‑Prototyp Moltbook hat in den ersten zwölf Tagen nach seinem Launch ein bemerkenswertes Verhalten gezei…

HealthTech-Startups stehen vor der Herausforderung, KI-Systeme in ressourcenarmen Umgebungen zu entwickeln, während gleichzeitig ethische E…

In einer Zeit, in der KI-Systeme immer häufiger in der Praxis eingesetzt werden, stellt das neue Framework CIRCLE einen wichtigen Schritt d…

In den letzten Jahren hat die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in die Lebenszyklusanalyse (LCA) einen rasanten Aufschwung erleb…

Ein neues KI-Modell prognostiziert die Nachhaltigkeit von Open-Source-Software (OSS) anhand von Zeitreihen und erklärbarer KI. Das Modell b…

KI‑Agenten werden immer häufiger in produktiven Systemen eingesetzt, doch ihre Sicherheitsprüfung bleibt ein Engpass. Traditionelle Methode…

In der neuesten Studie von arXiv (2602.05665v1) wird gezeigt, dass Speicher das zentrale Element von Large Language Model (LLM)-basierten A…

Die Integration von Künstlicher Intelligenz in die klinische Praxis stellt ein echtes Software‑Engineering‑Problem dar. Statt einzelner, is…

In der Welt der Agentic AI, wo Systeme über lange, stochastische Interaktionsspuren hinweg ihre Handlungen anpassen, stellt die Gewährleist…

Effiziente Abfalltrennung ist ein Schlüssel für die Umsetzung von Kreislaufwirtschaftspraktiken und die Ressourcengewinnung in smarten Städ…

Die jüngste Veröffentlichung auf arXiv beleuchtet ein zentrales Problem in der Anwendung von universellen Machine‑Learning‑Modellen für Zei…

Agentische Systeme, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren, verändern die Art und Weise, wie KI autonome, zielgerichtete Handlungen…

In der Lieferkettenprognose führen sich verändernde Marktbedingungen – wie wechselnde Promotionen, sich wandelnde Konsumgewohnheiten und un…

Die Ära der KI‑Regulierung (AIR) ist angebrochen. Traditionelle, analoge Compliance‑Methoden reichen laut neuem Beitrag nicht aus, um die A…

In einem neuen Beitrag zeigen wir, wie Unternehmen ihre KI‑Entwicklung beschleunigen können, indem sie die Foundation Models von Amazon Bed…

In diesem Beitrag beleuchten wir die neuen Funktionen und Kernkonzepte von Amazon SageMaker AI, die Unternehmen dabei unterstützen, den ges…

Im Rahmen des AI4HF-Projekts wurde der AI‑Produktpass entwickelt, ein standardsicher Rahmen, der die Transparenz, Nachverfolgbarkeit und Co…

Die Einführung von KI-Systemen steht vor drei wesentlichen Governance-Herausforderungen, die aktuelle Modelle bislang nicht adäquat lösen…

Die Verwaltung von Unternehmensdaten ist ein komplexes Unterfangen, das Architektur, Integration, Qualitätssicherung, Governance und kontin…

Autonome Large‑Language‑Model‑Agenten sind zunehmend anfällig für Indirect Prompt Injection (IPI) – Angriffe, die über manipulierte externe…

Die wachsende Rolle von Künstlicher Intelligenz in entscheidungsrelevanten Bereichen hat deutlich gemacht, dass KI-Systeme erhebliche Schäd…

In der heutigen Zeit, in der künstliche Intelligenz in sicherheitskritischen Bereichen eingesetzt wird, ist die Vertrauenswürdigkeit von Mo…

Ein neues Benchmark namens CostNav hat die Forschung im Bereich autonomer Navigation revolutioniert, indem es die bislang vernachlässigte w…

Ein neues arXiv-Posting beleuchtet die Fairness in interaktiven Empfehlungssystemen – wie sie bei TikTok oder KuaiShou eingesetzt werden –…

Autonome Systeme müssen ihr Vertrauen in Korrektheit und Sicherheit über den gesamten Lebenszyklus hinweg – von der Konzeption über die Inb…

Mit der fortschreitenden Digitalisierung wird die Optimierung von Geschäftsprozessen zum entscheidenden Faktor für die Wettbewerbsfähigkeit…

Ein neues Papier aus dem arXiv-Repository präsentiert einen umfassenden, prudentialen Rahmen zur Bewertung der Zuverlässigkeit von Large La…

Die rasante Verbreitung von Large Language Models (LLMs) hat einen enormen Energiebedarf ausgelöst – nicht nur beim Training, sondern vor a…