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Das Multiple Traveling Salesman Problem (mTSP) erweitert das klassische TSP um mehrere Routen, die alle Kunden genau einmal besuchen und am…

Microsoft Research hat OptiMind vorgestellt, ein KI‑gestütztes System, das natürliche Sprachbeschreibungen komplexer Entscheidungsprobleme…

Mixed‑Integer Linear Programming (MILP) ist das Herzstück zahlreicher Optimierungsaufgaben in Wissenschaft und Technik. Trotz seiner weiten…

Ein neuer Ansatz zur effizienten Terminplanung in vertiports wurde auf arXiv veröffentlicht (ArXiv:2512.15462v1). Der Beitrag adressiert di…

Ein neues Forschungsprojekt namens CORL zeigt, wie Reinforcement Learning (RL) MILP-Modelle, die üblicherweise mit Branch‑and‑Bound (B&B) g…

Graph Neural Networks (GNNs) haben sich als vielversprechende Methode für das „Learning to Branch“ in Mixed‑Integer Linear Programming (MIL…

Die Optimierung von Mixed Integer Linear Programming (MILP) bleibt ein zentrales Problem in Forschung und Praxis. Durch den Branch-and-Boun…