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Ein brandneues Benchmark-Dataset namens Engineering Reasoning and Instruction (ERI) wurde veröffentlicht, das speziell dafür entwickelt wur…

Ein neues, universelles KI-Modell namens Zatom-1 wurde vorgestellt, das sowohl die Generierung als auch die Vorhersage von 3D-Strukturen in…

CuspAI, ein aufstrebendes KI-Startup, hat im September eine Series‑A-Finanzierung in Höhe von 100 Mio. USD abgeschlossen. Das Unternehmen w…

Eine neue Studie aus dem Bereich der rechnergestützten Chemie hat die Leistungsfähigkeit von Graphen-Neuronalen Netzen (GNN) bei der Vorher…

Ein neues generatives Modell namens MolCrystalFlow hat die Herausforderung der Vorhersage von Molekularkristallstrukturen angegangen. Durch…

Large Language Models (LLMs) versprechen, die Entdeckung neuer Materialien zu beschleunigen, indem sie über das wachsende wissenschaftliche…

Wissenschaftler haben ein neues Benchmark namens SCALAR entwickelt, das die Leistungsfähigkeit von Sprachmodellen in der Materialwissenscha…

Neuronale Physiklösungen gewinnen immer mehr an Bedeutung, weil sie schnelle, in‑silico‑Einblicke in physikalische, materialwissenschaftlic…

In den letzten Jahren haben große Sprachmodelle (LLMs) vor allem in Bereichen wie Mathematik und Programmierung enorme Fortschritte gemacht…

Die inverse Gestaltung von heterogenen Materialmikrostrukturen gilt als eines der schwierigsten Probleme in der Materialwissenschaft. Sie i…

In den letzten Jahren haben große Sprachmodelle (LLMs) einen bemerkenswerten Aufschwung im wissenschaftlichen Forschungsbereich erlebt. Tro…

Die neue AGAPI-Plattform von AtomGPT.org eröffnet Forschern einen völlig offenen Zugang zu einer Agenten-basierten KI-Umgebung, die mehr al…

Die Einbeziehung bekannter Symmetrien in maschinelles Lernen hat die Vorhersagegenauigkeit, Robustheit und Generalisierung von Modellen kon…

In einem neuartigen Ansatz verbindet die Plattform MatSci‑YAMZ künstliche Intelligenz (KI) mit menschlicher Expertise, um die Entwicklung v…

Maschinelles Lernen hat sich in der Materialwissenschaft als leistungsstarkes Werkzeug etabliert, um die Entwurfs- und Produktionsprozesse…

Der neue Agent PARC, vorgestellt auf arXiv, ermöglicht die autonome und robuste Durchführung von langwierigen Rechenaufgaben. Durch eine hi…

Große Sprachmodelle (LLMs) können mittlerweile komplexe externe Werkzeuge nutzen und so auf spezialisierte Fachkenntnisse zugreifen, die üb…

Ein neues Framework, das große Sprachmodelle (LLMs) nutzt, verspricht, die experimentelle Forschung in der Materialwissenschaft drastisch z…

Die neueste Veröffentlichung von RTMol stellt einen Paradigmenwechsel in der Verbindung von chemischen Strukturen und ihrer sprachlichen Be…

Die gezielte Gestaltung von Kristallmaterialien mit gewünschten physikalisch‑chemischen Eigenschaften bleibt eine zentrale Herausforderung…

Forscher haben einen neuen generativen Ansatz entwickelt, der die Simulation von Granularmedien drastisch beschleunigt. Anstatt die klassis…

In der neuesten Studie von arXiv wird gezeigt, wie künstliche Intelligenz die wissenschaftliche Forschung revolutioniert. Anstatt nur als r…