Forschung
<p>Neues Pattern-Language für Agentic AI: Systematische Modularisierung von NFRs</p> <p>Ein kürzlich auf arXiv veröffentlichtes Paper präsentiert ein neues Pattern-Language, das Agentic AI-Systeme dabei unterstützt, ihre zahlreichen Querschnittsprobleme – Sicherheit, Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Kostenmanagement – systematisch zu identifizieren und zu modularisieren. Durch die Anwendung der „Goals‑to‑Aspects“-Methode, die ursprünglich bei RE 2004 entwickelt wurde, wird gezeigt, wie aus i* Zielmodell
arXiv – cs.AI