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Die Forderung, dass Vorhersagen die fundamentalen Symmetrien physikalischer Größen exakt erfüllen, hat die Entwicklung von Machine‑Learning…

Die Echtzeitüberwachung von Produktionsprozessen ist in vielen Industrien ein zentrales Anliegen, um Sicherheit, kontinuierliche Produktion…

Large Language Models (LLMs) haben in der Forschung großes Potenzial gezeigt, stoßen jedoch an die Grenze, wenn es darum geht, theoretische…

Neurale Simulationsmodelle versprechen effiziente Ersatzlösungen für physikalische Simulationen, doch ihre Skalierbarkeit wird durch den en…

Die Erde bietet mit ihrem Untergrund unverzichtbare Energiequellen – von Erdöl und Erdgas bis hin zu Geothermie und Mineralien – und fungie…

Ein neues arXiv‑Paper präsentiert Phaedra, eine Tokenisierungsmethode, die speziell für die hochpräzise Verarbeitung von physikalischen Dat…

In der Welt der tabellarischen Daten konzentrieren sich die meisten Benchmarks bislang auf die Fähigkeit von Modellen, Werte innerhalb eine…

Eine aktuelle Veröffentlichung auf arXiv präsentiert ein innovatives, mehrschichtiges Machine‑Learning‑Framework, das die Drift von Leeway‑…

In der neuesten Ausgabe der „Into the Omniverse“-Reihe wird aufgezeigt, wie OpenUSD und NVIDIA Omniverse die Arbeitsabläufe in der Industri…