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Ergebnisse für “Psychologie”
Forschung

<p>LLM-Embeddings neu: Dynamische Graphanalyse verbessert psychometrische Modelle</p> <p>In der Psychologie werden große Sprachmodelle (LLMs) zunehmend eingesetzt, um die dimensionalen Strukturen von Item-Pools bereits vor der Datenerhebung abzuschätzen. Bisher werden die daraus gewonnenen Embeddings jedoch als statische, kreuzschnitteartige Darstellungen betrachtet, was impliziert, dass alle Koordinaten gleichermaßen zur Struktur beitragen. Diese Annahme ignoriert die Möglichkeit, dass wertvolle Informatio
arXiv – cs.LG
Forschung

<p>LLMs lernen wie Menschen: Metakognitive Reflexion beschleunigt Selbstverbesserung</p> <p>Neues Forschungspapier aus dem arXiv-Repository präsentiert MARS – einen innovativen Ansatz, mit dem große Sprachmodelle (LLMs) ihre eigenen Fähigkeiten in einem einzigen Reflexionszyklus optimieren können. Während herkömmliche Agenten durch statische, vom Menschen erstellte Eingabeaufforderungen eingeschränkt bleiben, nutzt MARS Prinzipien der Bildungspsychologie, um die Lernprozesse von LLMs nachzuahmen.</p> <p>Der
arXiv – cs.AI
Forschung

<p>PediaMind‑R1: KI-Modell für personalisierte frühkindliche Betreuung</p> <p>Ein neues, domänenspezifisches Sprachmodell namens PediaMind‑R1 wurde entwickelt, um in intelligenten Eltern‑Support‑Systemen aktiv personalisierte Empfehlungen zu geben. Im Gegensatz zu generischen Vorschlägen nutzt das Modell Erkenntnisse aus der Entwicklungspsychologie und integriert die Temperamentstheorie des Thomas‑Chess‑Frameworks. Dazu wurde ein spezielles Wissensgraphen‑Modell für Säuglinge und Kleinkinder im Alter von 0

arXiv – cs.AI