Forschung
GIST: Datenauswahl für Instruction Tuning mit gekoppeltem Optimierungsgeometrie
Eine neue Methode namens GIST (Gradient Isometric Subspace Transformation) bringt frischen Wind in die gezielte Datenauswahl für Instructio…
arXiv – cs.LG