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Ergebnisse für “Sprache”
Forschung

<p>LLMs im Gesprächs‑Echo gefangen: Historie beeinflusst Antworten geometrisch</p> <p>Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository (2603.03308v1) beleuchtet, wie die Vergangenheit eines großen Sprachmodells (LLM) seine zukünftigen Antworten formen kann. Forscher haben ein Framework namens <strong>History‑Echoes</strong> entwickelt, das die Wirkung von vorherigen Konversationen auf nachfolgende Generationen systematisch untersucht.</p> <p>Das Vorgehen kombiniert zwei Perspektiven: Zunächst werden Gespräche als

arXiv – cs.AI
Forschung

<p>Iconic Signs verbessern Transfer Learning bei der Erkennung von Gebärdensprache</p> <p>In der aktuellen Forschung zur Gebärdensprachenerkennung wird häufig Transfer Learning (TL) aus bildbasierten Datensätzen wie ImageNet eingesetzt. Einige Studien erweitern diesen Ansatz auf alternative Sprachdatensätze und konzentrieren sich dabei auf Zeichen, die sprachübergreifend ähnlich sind. Die neue Untersuchung prüft, ob solche Ähnlichkeiten tatsächlich notwendig sind, indem sie die TL-Leistung zwischen ikonisch

arXiv – cs.AI