Suche nach Temperatur | meineki.news

SOLID: Diffusionsmodell liefert präzise Vorhersagen bei spärlichen Messungen

Physikalische Felder, wie Temperaturverteilungen oder Luftfeuchte, werden häufig nur an wenigen, zeitlich variierenden Sensoren erfasst. Di…

arXiv – cs.LG 06.03.2026 05:00

Forschung

Neue Methode beschleunigt Diffusions‑Sprachmodelle ohne Qualitätsverlust

Ein neues Forschungsprojekt aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz hat einen innovativen Ansatz vorgestellt, der die Textgenerierung v…

arXiv – cs.AI 06.03.2026 05:00

Forschung

K-Means & RBF: Gleichwertige Optimierung via Variations-Gradienten

Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository zeigt, dass der klassische K‑Means‑Algorithmus und differenzierbare Radial Basis Function (RBF)-N…

arXiv – cs.LG 06.03.2026 05:00

Forschung

Logit-basierte Unsicherheitsmessung verbessert Vertrauen in VLMs für Histopathologie

Vision‑Language‑Modelle (VLMs) haben in nahezu allen Bereichen – von Bildung über Transport bis hin zu Gesundheit – beeindruckende Erfolge…

arXiv – cs.LG 05.03.2026 05:00

Forschung

Temperaturparameter in Knowledge Distillation beleuchtet – klare Auswahlrichtlinien

In der Wissensdistillation wird ein Temperaturparameter eingesetzt, um die in den Gewichten des Lehrmodells verborgene Beziehungsmatrix für…

arXiv – cs.LG 04.03.2026 05:00

Forschung

Dynamische Temperaturkontrolle stabilisiert Gibbs‑Training von RBMs

Eine neue Studie auf arXiv (2603.02525v1) zeigt, dass das herkömmliche Gibbs‑Training von Restricted Boltzmann Machines (RBMs) – bei dem di…

arXiv – cs.LG 04.03.2026 05:00

Forschung

Knob: Physik‑inspiriertes Gating‑Interface für interpretierbare neuronale Dynamik

Knob verbindet tiefes Lernen mit klassischer Regelungstechnik, indem es die Gating‑Dynamik neuronaler Netzwerke mit einem zweiten‑Ordnung‑m…

arXiv – cs.AI 27.02.2026 05:00

Forschung

Prompt-Architektur steigert KI-Logik: 100 % Genauigkeit beim Car-Wash-Problem

Eine neue Studie auf arXiv zeigt, dass die Gestaltung von Prompt-Architekturen die Fähigkeit von großen Sprachmodellen, komplexe physikalis…

arXiv – cs.AI 26.02.2026 05:00

Forschung

QuantVLA: Post-Training Quantisierung für Vision‑Language‑Action‑Modelle

QuantVLA ist ein neu entwickeltes, trainingsfreies Post‑Training‑Quantisierungsframework, das speziell für Vision‑Language‑Action‑Modelle (…

arXiv – cs.LG 25.02.2026 05:00

Forschung

HELIX: Manifold‑Steering reduziert Halluzination bei quantisierten LLMs

In der Welt der quantisierten Sprachmodelle besteht ein klassisches Dilemma: Bei niedrigen Sampling‑Temperaturen entstehen wiederholende, m…

arXiv – cs.LG 23.02.2026 05:00

Forschung

Neues KI-Modell entdeckt inelastische Materialgesetze automatisch

Ein neues KI-Modell namens iCKANs (inelastic Constitutive Kolmogorov‑Arnold Networks) kann Materialgesetze automatisch aus Messdaten ableit…

arXiv – cs.AI 23.02.2026 05:00

Forschung

Neuer Regret‑Bound für Online Q‑Learning ohne Optimismus

Ein neues arXiv‑Veröffentlichungsdokument liefert den ersten hochwahrscheinlichen Regret‑Bound für klassisches Online Q‑Learning in unendli…

arXiv – cs.LG 19.02.2026 05:00

Forschung

PlotChain: Neuer Benchmark für multimodale LLMs beim technischen Plotlesen

Mit PlotChain wird die Leistungsfähigkeit multimodaler Large Language Models (LLMs) beim Lesen von technischen Diagrammen neu definiert. De…

arXiv – cs.AI 17.02.2026 05:00

Forschung

KI lernt kontinuierlich, wie sie denken soll – neues Lernmodell

In einem bahnbrechenden Beitrag aus dem arXiv‑Repository wird ein neues Lernframework vorgestellt, das KI-Systeme befähigt, ihre eigenen De…

arXiv – cs.AI 13.02.2026 05:00

Forschung

Protein-Sprachmodell-Embeddings steigern Generalisierung von Transferoperatoren

Eine neue Studie aus dem Bereich der Molekulardynamik zeigt, dass Protein-Sprachmodell-Embeddings die Generalisierung von impliziten Transf…

arXiv – cs.LG 13.02.2026 05:00

Forschung

UltraLIF: Differenzierbare Spiking Neural Networks dank Ultradiscretisierung

Forscher haben ein neues Verfahren namens UltraLIF vorgestellt, das Spiking Neural Networks (SNNs) vollständig differenzierbar macht, ohne…

arXiv – cs.LG 13.02.2026 05:00

Forschung

Statistisches Verfahren erkennt Qualitätsverlust bei Sprachmodellen

In der aktuellen Forschung zur Optimierung von Foundation‑Modellen stehen die Reduzierung von Inferenzkosten und Latenz im Vordergrund. Dab…

arXiv – cs.AI 12.02.2026 05:00

Forschung

DSL: Softmax-Recommender-Systeme mit kompetenzbewusster Skalierung optimieren

In den letzten Jahren hat der Softmax‑Loss (SL) in Empfehlungssystemen an Beliebtheit gewonnen, weil er bessere Ergebnisse, Robustheit und…

arXiv – cs.LG 10.02.2026 05:00

Forschung

Fast & generalisierbarer Fourier Neural Operator für Schmelzpool‑Vorhersagen in Laser‑Schweißen

Hohe Genauigkeit bei Laser‑Schweißsimulationen ist entscheidend, doch die enorme Rechenzeit verhindert eine breite Prozessexploration und E…

arXiv – cs.LG 09.02.2026 05:00

Forschung

Q‑Learning bleibt stabil – neue Einblicke in die Konvergenz

In einer aktuellen Veröffentlichung auf arXiv wird gezeigt, dass Q‑Learning mit linearer Funktionsapproximation unter der sogenannten $(\va…

arXiv – cs.LG 09.02.2026 05:00

Forschung

STEER: Risikokontrolle bei LLMs durch evolutionäre Qualitätsdiversität

Mit STEER (Steerable Tuning via Evolutionary Ensemble Refinement) wird die bislang fehlende Flexibilität von großen Sprachmodellen (LLMs) n…

arXiv – cs.AI 04.02.2026 05:00

Forschung

Neue Methode reduziert Embedding‑Crowding und verbessert LLM‑Reasoning

In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) spielt die Art und Weise, wie Tokens ausgewählt werden, eine entscheidende Rolle für die Qualit…

arXiv – cs.AI 02.02.2026 05:00

Forschung

Generatives Modell lernt physikalische Manifold-Geometrie – neue Surrogattechnik

In der Welt der Surrogatmodelle für komplexe physikalische Systeme besteht oft ein Spannungsfeld zwischen passgenauer Datenanpassung und ph…

arXiv – cs.LG 30.01.2026 05:00

Forschung

Dengue-Hospitalisierungen in Brasilien 1999‑2021: wöchentliches Datenset

Ein neues Datenset, Version 1.0.0, wurde auf Zenodo veröffentlicht (DOI 10.5281/zenodo.18189192). Es liefert die monatlichen Hospitalisieru…

arXiv – cs.LG 27.01.2026 05:00

Forschung

Neue Methode enthüllt, welche Tokens LLMs bei Vorhersagen beeinflussen

Forscher haben eine neue Technik namens Jacobian Scopes entwickelt, die es ermöglicht, genau zu bestimmen, welche einzelnen Tokens in einem…

arXiv – cs.AI 26.01.2026 05:00

Forschung

Neuroscience‑inspiriertes Dynamik‑Metrik deckt Funktionsregime großer Sprachmodelle

Eine neue Studie aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz hat gezeigt, dass große Sprachmodelle wie GPT‑2 nicht nur statische Muster erz…

arXiv – cs.AI 21.01.2026 05:00

Forschung

KI-Modelle meistern mathematische Rätsel dank neuer „Trap‑Aware“ Technik

Wissenschaftler haben eine neue Methode entwickelt, die große Sprachmodelle dabei unterstützt, komplexe mathematische Aufgaben korrekt zu l…

arXiv – cs.AI 21.01.2026 05:00

Forschung

Neue Methode: Discrete Feynman-Kac Correctors verbessern Diffusionsmodelle

Diskrete Diffusionsmodelle haben sich als vielversprechende Alternative zu autoregressiven Ansätzen etabliert, um diskrete Sequenzen zu gen…

arXiv – cs.LG 16.01.2026 05:00

Forschung

Transformer als tropische Polynomschaltung: Neue geometrische Einsicht

In einer kürzlich veröffentlichten Studie wird gezeigt, dass das Self‑Attention‑Mechanismus des Transformers im Hoch‑Vertrauens‑Modus – als…

arXiv – cs.LG 16.01.2026 05:00

Forschung

Betonfestigkeit: Embedding-basierte neuronale Netze übertreffen klassische ML bei Betonfestigkeit

Beton ist das weltweit am häufigsten eingesetzte Baustoffmaterial, doch die zuverlässige Vorhersage seiner Druckfestigkeit bleibt aufgrund…

arXiv – cs.LG 15.01.2026 05:00

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SOLID: Diffusionsmodell liefert präzise Vorhersagen bei spärlichen Messungen

Neue Methode beschleunigt Diffusions‑Sprachmodelle ohne Qualitätsverlust

K-Means & RBF: Gleichwertige Optimierung via Variations-Gradienten

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Dynamische Temperaturkontrolle stabilisiert Gibbs‑Training von RBMs

Knob: Physik‑inspiriertes Gating‑Interface für interpretierbare neuronale Dynamik

Prompt-Architektur steigert KI-Logik: 100 % Genauigkeit beim Car-Wash-Problem

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HELIX: Manifold‑Steering reduziert Halluzination bei quantisierten LLMs

Neues KI-Modell entdeckt inelastische Materialgesetze automatisch

Neuer Regret‑Bound für Online Q‑Learning ohne Optimismus

PlotChain: Neuer Benchmark für multimodale LLMs beim technischen Plotlesen

KI lernt kontinuierlich, wie sie denken soll – neues Lernmodell

Protein-Sprachmodell-Embeddings steigern Generalisierung von Transferoperatoren

UltraLIF: Differenzierbare Spiking Neural Networks dank Ultradiscretisierung

Statistisches Verfahren erkennt Qualitätsverlust bei Sprachmodellen

DSL: Softmax-Recommender-Systeme mit kompetenzbewusster Skalierung optimieren

Fast & generalisierbarer Fourier Neural Operator für Schmelzpool‑Vorhersagen in Laser‑Schweißen

Q‑Learning bleibt stabil – neue Einblicke in die Konvergenz

STEER: Risikokontrolle bei LLMs durch evolutionäre Qualitätsdiversität

Neue Methode reduziert Embedding‑Crowding und verbessert LLM‑Reasoning

Generatives Modell lernt physikalische Manifold-Geometrie – neue Surrogattechnik

Dengue-Hospitalisierungen in Brasilien 1999‑2021: wöchentliches Datenset

Neue Methode enthüllt, welche Tokens LLMs bei Vorhersagen beeinflussen

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KI-Modelle meistern mathematische Rätsel dank neuer „Trap‑Aware“ Technik

Neue Methode: Discrete Feynman-Kac Correctors verbessern Diffusionsmodelle

Transformer als tropische Polynomschaltung: Neue geometrische Einsicht

Betonfestigkeit: Embedding-basierte neuronale Netze übertreffen klassische ML bei Betonfestigkeit

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Prompt-Architektur steigert KI-Logik: 100 % Genauigkeit beim Car-Wash-Problem