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Ergebnisse für “Testbench”

LLM4Cov: Offline-Agenten lernen effizient Hardware‑Tests mit 69,2 % Coverage

In der Welt der Hardware‑Verifikation hat das neue Framework LLM4Cov einen bedeutenden Schritt nach vorne gemacht. Durch die Kombination vo…

arXiv – cs.AI 20.02.2026 05:00

LLM-FSM: Automatisiertes Benchmark für FSM-zu-RTL-Übersetzung

Ein neues Benchmark namens LLM-FSM wurde vorgestellt, das die Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) testet, Zustandsautomaten aus natürlich…

arXiv – cs.AI 10.02.2026 05:00

DAJ: Neuer LLM‑Judge verbessert Codegenerierung bei Testzeit‑Skalierung

In der Codegenerierung wird die Qualität von Ergebnissen häufig durch Best‑of‑N‑Auswahl verbessert: Mehrere Kandidaten werden vom Basismode…

arXiv – cs.LG 02.02.2026 05:00

EvolVE: KI-gestützte Evolution verbessert Verilog-Design und Optimierung

Der neue EvolVE-Ansatz kombiniert Künstliche Intelligenz mit evolutionären Algorithmen, um die langwierige Verilog-Entwicklung zu beschleun…

arXiv – cs.AI 27.01.2026 05:00

GUITester: Automatisierte GUI‑Tests mit KI – neue Benchmark und Framework

Exploratives GUI‑Testing ist ein entscheidender Faktor für die Qualität von Software, doch die hohen manuellen Kosten hemmen die Effizienz…

arXiv – cs.AI 09.01.2026 05:00

LLM-gestützte Generierung: 77 % mehr Codeabdeckung dank CoverageOptimierung

Mit dem rasanten Fortschritt der Large Language Models (LLMs) gewinnt die Anwendung dieser Technologie im Hardware‑Design immer mehr an Bed…

arXiv – cs.LG 21.11.2025 05:00

Verilog-Code-Generierung erreicht neue Rekordleistung dank Reinforcement Learning

In einer wegweisenden Studie wurde ein neues Reinforcement‑Learning‑Framework vorgestellt, das die Generierung von Verilog‑Code deutlich ve…

arXiv – cs.LG 27.08.2025 05:00

KI-Agenten revolutionieren die Automatisierung von Photonik-IC-Designs

Ein neues Multi-Agenten‑Framework namens PhIDO (Photonics Intelligent Design and Optimization) ermöglicht es, natürliche Sprachbeschreibung…

arXiv – cs.AI 21.08.2025 05:00