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Ein neuer Versuch, die ständige Überwachung durch AI‑Wearables zu stoppen, hat die Aufmerksamkeit der Tech‑Community auf sich gezogen. Das…

Die Integration von Generative‑AI (GenAI) in Konsumelektronik – von KI‑gestützten Assistenten in Wearables bis hin zu generativer Planung i…

Während der COVID‑19‑Pandemie haben Hochschulstudenten mit einer Vielzahl von Stressfaktoren zu kämpfen, die zu erhöhten Raten von Angst un…

Bei der Consumer Electronics Show (CES) traf ich die Führungskräfte von Qualcomm, um zu erfahren, was der Begriff „physische KI“ wirklich b…

Deep‑Learning‑Modelle, insbesondere rekurrente neuronale Netze wie LSTM, haben die Analyse von Zeitreihen revolutioniert. Sie erkennen komp…

Das Elektrokardiogramm (EKG) bleibt ein unverzichtbares Diagnoseinstrument in der Kardiologie und ist inzwischen in klinischen Geräten sowi…

Ein neues Forschungsdokument, veröffentlicht auf arXiv (2511.22737v1), stellt ein Agentic Artificial Intelligence (AI)-Modell vor, das Mens…

Mit WearVQA wird der erste speziell entwickelte Test für Visual Question Answering (VQA) auf tragbaren Geräten wie Smart‑Glasses vorgestell…

Die nächste Grenze für medizinische Edge‑AI-Geräte liegt nicht mehr in Wearables oder Bett-Überwachungen, sondern im menschlichen Körper se…

Eine neue Pilotstudie, veröffentlicht auf arXiv, zeigt, dass tragbare Geräte in Kombination mit fortschrittlichen KI-Algorithmen die frühze…

Triathlontraining, das aus hochvolumigem Schwimmen, Radfahren und Laufen besteht, setzt Athleten einem erheblichen Risiko für Überlastungsv…

Eine neuartige Methode zur Klassifikation von Herzrhythmusstörungen nutzt latente Ordinary Differential Equations (ODEs), um die Analyse vo…

Durch die Kombination von Künstlicher Intelligenz und Gesundheitsdaten aus Wearables könnten die Überlebenschancen bei Brustkrebs deutlich…

In einer wegweisenden Studie wurde erstmals gezeigt, dass körperliche Aktivitäten ausschließlich anhand von EKG‑Signalen zuverlässig erkann…

Angesichts der steigenden weltweiten Belastung durch chronische Krankheiten und der Vielzahl heterogener klinischer Daten – von medizinisch…

Ein innovatives Verfahren ermöglicht die Übertragung medizinisch validierter Labels von klinischer Actigraphie auf Consumer-Wearables wie d…

Die Muster von Ein- und Ausatmungen tragen wichtige physiologische Signale in sich, die genutzt werden können, um menschliches Verhalten, G…

Mit den rasanten Fortschritten großer Sprachmodelle entstehen nun echte persönliche Gesundheitsassistenten, die weit über die reine Datenan…

Die Forschung hat einen Meilenstein erreicht: Mit einer ersten, umfassenden Design‑Space‑Exploration wurden über 1200 flexible, stromsparen…

Ein neues Modell aus dem arXiv‑Repository (ArXiv‑ID 2508.16655v1) kombiniert die Leistungsfähigkeit von Transformer‑Netzwerken mit einer La…

Die Erkennung menschlicher Aktivitäten mit Wearables hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht, doch die Modelle verlieren oft…

Liquid AI hat heute die neue Modellfamilie LFM2‑VL vorgestellt, die speziell für den Einsatz auf Geräten mit niedriger Latenz entwickelt wu…

In einer aktuellen Studie auf arXiv wird gezeigt, wie Echtzeit‑Daten aus Prozess- und Operator‑Systeminteraktionen die Vorhersage von Alarm…

Das Internet der Medizintechnik (IoMT) revolutioniert die Gesundheitsversorgung, birgt jedoch erhebliche Sicherheitsrisiken. Angriffe wie D…

Envision, ein Unternehmen für barrierefreie Technologie, hat die neue Ally Solos Smart‑Glasses vorgestellt. Die Brille nutzt multimodale KI…