Suche nach Wissensgraphen

EchoGuard: KI-Framework erkennt manipulative Kommunikation dank Wissensgraph

Manipulative Kommunikation – von Gaslighting über Schuldzuweisungen bis hin zu emotionaler Zwangsausübung – bleibt für viele Menschen schw…

arXiv – cs.AI 06.03.2026 05:00

Forschung

MedCoRAG: Durchsichtige Leberdiagnose mit kollaborativem Retrieval und Konsens

Die präzise und nachvollziehbare Diagnose von Lebererkrankungen ist von entscheidender Bedeutung, stellt jedoch in der Praxis weiterhin ein…

arXiv – cs.AI 06.03.2026 05:00

Forschung

LLM-System beschleunigt GNN-Inferenz auf großen Wissensgraphen um 28-fach

Ein neues Verfahren namens KG-WISE nutzt große Sprachmodelle (LLMs), um Graph Neural Networks (GNNs) effizienter auf riesigen Wissensgraphe…

arXiv – cs.LG 06.03.2026 05:00

Forschung

PlugMem: Aufgabenunabhängiges Speicher-Plugin für LLM-Agenten

Langfristiges Gedächtnis ist für große Sprachmodelle (LLM), die in komplexen Umgebungen arbeiten, unverzichtbar. Bisherige Speicherlösungen…

arXiv – cs.AI 05.03.2026 05:00

Forschung

Transformer trennt Sprache & Wissensgraph – neue Joint-Training-Architektur

Eine neue Architektur für Transformer‑Modelle, die sowohl Sätze als auch strukturierte Daten gleichzeitig trainiert, wurde vorgestellt. Das…

arXiv – cs.AI 05.03.2026 05:00

Forschung

MED-COPILOT: KI-gestützter Assistent nutzt GraphRAG & Patientenvergleich

MED-COPILOT ist ein interaktives klinisches Entscheidungsunterstützungssystem, das Ärzte und Medizinstudenten dabei hilft, evidenzbasierte…

arXiv – cs.AI 03.03.2026 05:00

Forschung

Neues Verfahren nutzt Wissensgraphen und LLMs zur Faktenprüfung

Misinformationen, die sich im Internet verbreiten, stellen eine ernsthafte Bedrohung für Gesellschaften und Einzelpersonen dar. Um dieser G…

arXiv – cs.AI 03.03.2026 05:00

Forschung

Neues Framework bewertet GNN-Ausdruckskraft anhand 336 Datensätzen

Um die Zuverlässigkeit von Graph Neural Networks (GNNs) zu erhöhen, hat ein Forschungsteam ein neues, auf Eigenschaften basierendes Evaluat…

arXiv – cs.LG 03.03.2026 05:00

Forschung

MMCOMET: Neuer multimodaler Wissensgraph für kontextuelles Denken

ArXiv hat ein neues Forschungsprojekt vorgestellt, das die Grenzen des multimodalen Wissens erweitert: MMCOMET, ein umfangreicher Wissensgr…

arXiv – cs.AI 03.03.2026 05:00

Forschung

Modulare, erklärbare Rechts‑KI für Indien: Domain‑Partitioniertes Hybrid‑RAG

Die juristische Forschung in Indien muss sich mit langen, heterogenen Dokumenten aus Gesetzen, Verfassungsbestimmungen, Strafkodexen und Pr…

arXiv – cs.AI 02.03.2026 05:00

Forschung

MMKG‑RDS: KI‑gestützte Daten‑Synthese aus multimodalen Wissensgraphen

Die neue Methode MMKG‑RDS nutzt multimodale Wissensgraphen, um hochwertige Trainingsdaten für das Reasoning von KI‑Modellen zu erzeugen. Du…

arXiv – cs.AI 02.03.2026 05:00

Forschung

Mit Autoren-Graphen neue Forschungsideen generieren – LLMs im Fokus

Große Sprachmodelle (LLMs) zeigen großes Potenzial für die Generierung wissenschaftlicher Ideen, doch die Ergebnisse fehlen oft an kontroll…

arXiv – cs.AI 27.02.2026 05:00

Forschung

HEHRGNN: Einheitliches Modell für Wissensgraphen mit Hyperkanten

Wissensgraphen (KG) haben sich als strukturierte, maschinenlesbare Darstellung von realen Fakten etabliert und ermöglichen fortgeschrittene…

arXiv – cs.LG 24.02.2026 05:00

Forschung

Neue Studie beleuchtet das Initial Exploration Problem bei Wissensgraphen

Eine aktuelle Veröffentlichung auf arXiv (2602.21066v1) wirft ein neues Licht auf die Schwierigkeiten, die Laien bei der ersten Begegnung m…

arXiv – cs.AI 25.02.2026 05:00

Forschung

LLM-Agenten nutzen strukturierte Ausführungsgraphen für Workflows

Große Sprachmodelle (LLMs) werden zunehmend eingesetzt, um wissenschaftliche Arbeitsabläufe zu automatisieren. Ihre Integration mit heterog…

arXiv – cs.AI 23.02.2026 05:00

Forschung

Neues Benchmark CondMedQA zeigt, wie bedingte Logik medizinische Fragen löst

In der medizinischen Wissensabfrage gehen aktuelle Systeme häufig davon aus, dass medizinisches Wissen überall gleich gilt. In der Praxis i…

arXiv – cs.AI 23.02.2026 05:00

Forschung

LLMs und GraphRAG automatisieren DSM‑Erstellung für Cyber‑Physical Systems

Forscher haben gezeigt, dass große Sprachmodelle (LLMs) in Kombination mit Retrieval‑Augmented Generation (RAG) und der graphbasierten Vari…

arXiv – cs.AI 20.02.2026 05:00

Forschung

Automatisierte Lernpfad-Graphen: InstructKG revolutioniert personalisiertes Lernen

Ein neues Forschungsprojekt namens InstructKG zeigt, wie Lehrinhalte automatisch in strukturierte Wissensgraphen überführt werden können. D…

arXiv – cs.AI 20.02.2026 05:00

Forschung

CogitoRAG: KI nutzt menschliche Gedächtnismechanismen für präzisere Antworten

Ein neues Retrieval‑Augmented‑Generation‑Framework namens CogitoRAG verspricht, die häufig auftretenden Halluzinationen von großen Sprachmo…

arXiv – cs.AI 19.02.2026 05:00

Forschung

Neurochaos‑Lernen revolutioniert Klassifizierung von verknüpften Daten

Neurochaos Learning (NL) hat sich in jüngster Zeit als vielversprechende Alternative zu klassischen Deep‑Learning‑Modellen etabliert. Durch…

arXiv – cs.LG 19.02.2026 05:00

Forschung

<h1>Hippocampus: Schnellere, skalierbare Speicherlösung für Agentic AI</h1> <p>Agentic KI-Systeme benötigen dauerhafte Speicher, um nutzerspezifische Historien über das begrenzte Kontextfenster von Sprachmodellen hinaus zu verwalten. Traditionelle Ansätze setzen auf dichte Vektordatenbanken oder Wissensgraphen, die hohe Abruflatenzen und schlechte Skalierbarkeit aufweisen.</p> <p>Hippocampus löst dieses Problem mit einem innovativen Ansatz: kompakte binäre Signaturen für semantische Suche und verlustfreie T

arXiv – cs.AI 17.02.2026 05:00

Forschung

KI und Wissensgraphen verbinden menschliche Intentionen mit Maschinen

Ein neues Forschungsdokument aus dem Bereich der intelligenten Fertigung präsentiert einen wegweisenden Ansatz, der die Brücke zwischen men…

arXiv – cs.AI 16.02.2026 05:00

Forschung

Neues Modell Policy4OOD simuliert Opioid-Politik und verbessert Prognosen

Die Opioid‑Epidemie bleibt eine der gravierendsten Gesundheitskrisen in den USA. Doch die Bewertung von Politikmaßnahmen vor ihrer Umsetzun…

arXiv – cs.AI 16.02.2026 05:00

Forschung

HybridRAG‑Bench: Benchmark für Retrieval‑gestützte Mehrschritt‑Logik

Große Sprachmodelle (LLMs) kämpfen weiterhin mit wissensintensiven Fragen, die aktuelle Informationen und mehrstufige Logik erfordern. Durc…

arXiv – cs.LG 12.02.2026 05:00

Forschung

GraphAgents: KI-Agenten mit Wissensgraphen revolutionieren Materialdesign

Large Language Models (LLMs) versprechen, die Entdeckung neuer Materialien zu beschleunigen, indem sie über das wachsende wissenschaftliche…

arXiv – cs.AI 10.02.2026 05:00

Forschung

MedCoG: LLMs im medizinischen Denken dank Meta‑Kognition effizienter

Large Language Models (LLMs) haben in der medizinischen Entscheidungsfindung großes Potenzial gezeigt, doch die Vorteile nehmen mit zunehme…

arXiv – cs.AI 10.02.2026 05:00

Forschung

Neues Multi-Agent-System revolutioniert Vorhersage biologischer Störungen

Ein brandneues Multi-Agent-System namens PBio-Agent verspricht, die Vorhersage von Genregulationen bei komplexen chemischen Störungen zu re…

arXiv – cs.AI 10.02.2026 05:00

Forschung

Autoregressive Modelle revolutionieren die Generierung von Wissensgraphen

Ein neuer Beitrag auf arXiv (2602.06707v1) stellt ARK – Auto‑Regressive Knowledge Graph Generation – vor, eine Familie von Modellen, die Wi…

arXiv – cs.AI 09.02.2026 05:00

Forschung

THOR: Induktive Linkvorhersage in hyper‑relationalen Wissensgraphen

Wissensgraphen (KGs) sind inzwischen ein unverzichtbares Fundament für zahlreiche Anwendungen. Während klassische KGs Fakten als Tripel dar…

arXiv – cs.AI 06.02.2026 05:00

Forschung

JAF: Der neue Judge Agent Forest – KI bewertet gemeinsam statt einzeln

In der neuesten Veröffentlichung auf arXiv (2601.22269v1) wird das Konzept des Judge Agent Forest (JAF) vorgestellt, das die Rolle des Bewe…

arXiv – cs.AI 02.02.2026 05:00

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EchoGuard: KI-Framework erkennt manipulative Kommunikation dank Wissensgraph

MedCoRAG: Durchsichtige Leberdiagnose mit kollaborativem Retrieval und Konsens

LLM-System beschleunigt GNN-Inferenz auf großen Wissensgraphen um 28-fach

PlugMem: Aufgabenunabhängiges Speicher-Plugin für LLM-Agenten

Transformer trennt Sprache & Wissensgraph – neue Joint-Training-Architektur

MED-COPILOT: KI-gestützter Assistent nutzt GraphRAG & Patientenvergleich

Neues Verfahren nutzt Wissensgraphen und LLMs zur Faktenprüfung

Neues Framework bewertet GNN-Ausdruckskraft anhand 336 Datensätzen

MMCOMET: Neuer multimodaler Wissensgraph für kontextuelles Denken

Modulare, erklärbare Rechts‑KI für Indien: Domain‑Partitioniertes Hybrid‑RAG

MMKG‑RDS: KI‑gestützte Daten‑Synthese aus multimodalen Wissensgraphen

Mit Autoren-Graphen neue Forschungsideen generieren – LLMs im Fokus

HEHRGNN: Einheitliches Modell für Wissensgraphen mit Hyperkanten

Neue Studie beleuchtet das Initial Exploration Problem bei Wissensgraphen

LLM-Agenten nutzen strukturierte Ausführungsgraphen für Workflows

Neues Benchmark CondMedQA zeigt, wie bedingte Logik medizinische Fragen löst

LLMs und GraphRAG automatisieren DSM‑Erstellung für Cyber‑Physical Systems

Automatisierte Lernpfad-Graphen: InstructKG revolutioniert personalisiertes Lernen

CogitoRAG: KI nutzt menschliche Gedächtnismechanismen für präzisere Antworten

Neurochaos‑Lernen revolutioniert Klassifizierung von verknüpften Daten

KI und Wissensgraphen verbinden menschliche Intentionen mit Maschinen

Neues Modell Policy4OOD simuliert Opioid-Politik und verbessert Prognosen

HybridRAG‑Bench: Benchmark für Retrieval‑gestützte Mehrschritt‑Logik

GraphAgents: KI-Agenten mit Wissensgraphen revolutionieren Materialdesign

MedCoG: LLMs im medizinischen Denken dank Meta‑Kognition effizienter

Neues Multi-Agent-System revolutioniert Vorhersage biologischer Störungen

Autoregressive Modelle revolutionieren die Generierung von Wissensgraphen

THOR: Induktive Linkvorhersage in hyper‑relationalen Wissensgraphen

JAF: Der neue Judge Agent Forest – KI bewertet gemeinsam statt einzeln

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